Google OKF는 데이터 카탈로그를 에이전트용 Markdown 지식 번들로...
Google Cloud가 공개한 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 데이터 카탈로그, LLM Wiki, 에이전트 컨텍스트 공유 관점에서 정리한다. 핵심은 새 지식 서비스가 아니라 Markd...
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DeepMind의 From AGI to ASI는 AGI 이후를 네 경로와 여섯...
Google DeepMind의 arXiv 2606.12683v1은 AGI를 종착점이 아니라 post-AGI 전환의 출발점으로 놓고, ASI로 가는 네 가지 기술 경로와 여섯 가지 병목을 연구 질문으로 정리한다.
Kimi K2.7 Code는 1T MoE를 코딩 에이전트용으로 더 날카롭게 만든...
Moonshot AI의 Kimi K2.7 Code는 1T total/32B active MoE 구조를 유지하면서 장기 코딩 에이전트, preserved thinking, 멀티모달 API, self-host 배포...
KoHRM-Text는 HRM-Text를 한국어·터미널 사전학습 실험으로 다시 읽...
KoHRM-Text는 HRM-Text의 recurrent PrefixLM 학습 스택을 한국어, 터미널, 툴콜, 코드 데이터와 131K 토크나이저로 재구성한 1.4B급 scratch pretraining 작업 저장...
SearchSwarm은 딥리서치 에이전트의 병렬화를 ‘위임 지능’ 학습 문제로...
arXiv 2606.09730의 SearchSwarm은 메인 에이전트가 언제·무엇을 subagent에게 맡기고, 받은 근거 보고서를 어떻게 검증·통합할지 학습시키는 harness-guided SFT 접근으로 30...
SkillSpector는 에이전트 스킬 설치 전 보안 검사를 표준화한다
NVIDIA SkillSpector는 SKILL.md와 에이전트 스킬 번들을 설치하기 전에 정적 분석, 선택적 LLM 의미 분석, OSV 취약점 조회, SARIF 리포트를 결합해 신뢰 경계를 점검하는 Python...
ReRe는 공간 추론을 한 번 더 보게 만든다: egocentric video에...
ICML 2026 논문 Reason, Then Re-reason은 egocentric video 하나만 보고 답을 확정하는 대신, 먼저 가설을 만들고 VGGT 기반 Geometry-to-Video가 만든 allo...
Keye-VL-2.0은 긴 비디오를 256K 컨텍스트 문제로 다시 쓴다
Kwai Keye-VL-2.0-30B-A3B는 30B MoE에 3B active parameter, GQA용 DeepSeek Sparse Attention, Cross-Modal MOPD를 결합해 장시간 비디오...
MPI는 MoE 라우터를 전문가 행렬의 주성분 방향으로 당긴다
arXiv 2606.12397은 MoE router row를 각 expert weight matrix의 principal singular direction에 맞추는 Manifold Power Iteration을...
카카오톡 메시징 서버 테스트 자동화: 레거시를 바꾸기 전에 검증망부터 만들기
if(kakao)2020 세션 ‘카카오톡 시스템의 진화 - 테스트 자동화로 자신감 갖기’를 바탕으로, 카카오톡 메시징 서버가 로컬 테스트 환경, Cucumber BDD, Jenkins CI, JaCoCo 커버리지...
카카오페이의 메트릭 기반 모니터링은 Prometheus보다 운영 프로세스 이야기...
if(kakao)2020 발표를 바탕으로, 카카오페이가 로그 중심 장애 감지에서 RED 지표, Grafana 대시보드, 온콜 프로세스, Prometheus Federation과 Thanos 기반 메트릭 저장소 확...
공통 UI 컴포넌트 테스트 여정: 스냅샷에서 시각적 회귀까지
if(kakao)2020 발표 ‘UI 테스트를 위한 여정’을 바탕으로, 카카오의 사내 어드민 UI 컴포넌트가 Storybook 스냅샷 테스트에서 시각적 회귀 테스트와 Jenkins 기반 PR 자동화로 확장된 과정...