autoresearch-skill은 스킬 프롬프트를 keep-or-discard...
olelehmann1337/autoresearch-skill은 Claude Code skill을 여러 번 실행하고 binary eval로 점수화한 뒤, 한 번에 하나의 prompt mutation만 keep-or...
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Direct-OPD는 작은 모델의 RL 결과를 큰 모델용 보상으로 다시 쓴다
Direct-OPD는 작은 RL teacher의 최종 정책을 모방하지 않고, 사전·사후 체크포인트의 로그비에 남은 policy shift를 큰 student의 온폴리시 학습용 dense reward로 바꿔 wea...
StudioRecon은 네 대의 거의 겹치지 않는 카메라를 4D 캡처 스튜디오로...
StudioRecon은 저중첩 다중 카메라 영상에서 배경에는 비디오 확산 prior를, 사람에는 SMPL 기하 prior를 따로 적용해 4D Gaussian human-scene을 재구성하고, 시간 일관성 보정으...
SkillOpt-Lite는 에이전트 자기진화를 파일 디버깅 루프로 되돌린다
arXiv 2607.03451은 에이전트 스킬 최적화를 복잡한 tree merge와 update damping이 아니라, 실패 trace 파일을 읽고 최소 패치를 만든 뒤 독립 validation gate로 ke...
SkillComposer는 에이전트 스킬 선택을 검색이 아니라 순서 있는 생성...
arXiv 2606.32025는 LLM 에이전트가 어떤 스킬을 몇 개, 어떤 순서로 불러올지를 하나의 시퀀스 생성 문제로 정식화하고, 3.9M 학습 파라미터의 작은 컴포저가 검색·전체 SFT 방식보다 안정적인 스...
Instok3D는 3D 장면을 프리미티브가 아니라 객체 토큰으로 본다
arXiv 2606.29513은 unposed multi-view 이미지에서 장면을 dense Gaussian 집합이 아니라 instance token과 anchor token으로 구성된 객체 중심 3D toke...
HASTE는 에이전트 스킬을 계층으로 쌓아 ML 엔지니어링 반복을 줄인다
arXiv 2606.30911은 ML 엔지니어링 에이전트가 과거 Kaggle 경험을 global·domain·competition 스킬로 나눠 재사용할 때, 단순한 flat memory보다 전이 효율이 좋아진다는...
HORIZON은 RTL 설계를 Git 저장소 진화 문제로 바꾼다
NVIDIA Research의 HORIZON은 Markdown harness를 평가 가능한 project pack으로 컴파일하고, Git worktree 위에서 RTL 설계를 반복 수정·검증·커밋하는 agenti...
PROBE는 환각 탐지를 한 번의 판정이 아니라 검증 과정으로 평가한다
ACL 2026 Findings의 PROBE는 LLM 환각 탐지를 claim decomposition, evidence finding, evidence evaluation, hallucination localiz...
MrFlow는 이미지 생성 추론을 저해상도 구조 생성과 1-step 보정으로 가...
MrFlow는 flow-matching 이미지 생성 모델에서 저해상도 샘플링, 픽셀 공간 업스케일, 약한 노이즈 주입, 고해상도 1-step refinement를 묶어 학습 없이 8–10× 추론 가속을 노리는 s...
DeepSpec은 speculative decoding을 초안 모델 학습 파이프...
DeepSeek의 DeepSpec은 DSpark·DFlash·Eagle3 초안 모델을 데이터 준비, 학습, 평가까지 묶어 공개하며, 추측 디코딩을 단순 런타임 옵션이 아니라 재학습 가능한 서빙 스택으로 보여준다.
WorldDirector는 비디오 월드 모델에 ‘보이지 않는 물체의 기억’을 분...
WorldDirector는 LLM이 3D 객체·카메라 궤적을 계획하고, 이를 2D 위치 조건·appearance binding·causal chunk memory로 내려보내 장기 비디오에서 동적 객체 영속성을 유...