DeepMind의 From AGI to ASI는 AGI 이후를 네 경로와 여섯...
Google DeepMind의 arXiv 2606.12683v1은 AGI를 종착점이 아니라 post-AGI 전환의 출발점으로 놓고, ASI로 가는 네 가지 기술 경로와 여섯 가지 병목을 연구 질문으로 정리한다.
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Claw AI Lab은 자동 연구를 숨은 파이프라인에서 조작 가능한 연구실로 바...
arXiv 2605.22662는 Claw AI Lab을 한 프롬프트에서 연구팀을 만들고, 대시보드·실험 harness·rollback/resume으로 자동 연구를 조작 가능한 AI 연구실로 재구성하는 플랫폼으로...
Foundation Protocol은 에이전트 사회의 신뢰·거래·감사를 한 계층...
arXiv 2605.23218은 Foundation Protocol(FP)을 agent, tool, human, organization을 하나의 entity graph로 묶고 session, event, rece...
RL Conductor는 7B 모델을 에이전트 오케스트라의 지휘자로 훈련한다
Sakana AI의 RL Conductor는 7B 모델이 GPT-5, Gemini, Claude, 오픈 모델을 직접 풀어 쓰는 대신 자연어 워크플로를 설계하도록 RL로 학습한 에이전트 오케스트레이션 논문이다.
HarnessAudit는 에이전트 하네스 안전성을 실행 궤적으로 감사한다
HarnessAudit는 최종 답변이 아니라 tool, resource, information-flow가 지나간 전체 trajectory를 감사해 에이전트 하네스의 안전 경계를 평가하는 benchmark와 실행...
Code as Agent Harness는 코드를 에이전트의 출력물이 아니라 실행...
arXiv survey Code as Agent Harness는 코드가 reasoning·action·state·verification을 묶는 에이전트 운영 기판이 되며, 하네스 인터페이스·메커니즘·멀티에이전트...
MetaAgent-X는 자동 멀티 에이전트를 설계자와 실행자까지 함께 학습한다
arXiv 2605.14212는 자동 멀티 에이전트 시스템의 병목을 frozen executor ceiling으로 보고, Designer가 태스크별 MAS 스크립트를 만들고 Executor가 이를 실행하는 과정을...
AI co-mathematician은 수학자를 대체하기보다 연구 워크스페이스를...
arXiv 2605.06651은 수학 연구를 단발성 정답 생성이 아니라 장기 상태, 실패 가설, 리뷰된 작업 문서, 인간 조향을 함께 관리하는 agentic workbench 문제로 재정의한다.
멀티 에이전트의 방관자 효과: 협업이 추론 주권을 무너뜨리는 순간
이 논문은 GAIA·SWE-bench·Multi-Challenge 문맥에서 22,500개 결정론적 궤적을 평가해, 단순한 다수 auditor 프롬프트가 모델의 독립 추론을 사회적 순응으로 바꾸는 Interacti...
Autogenesis는 자가 진화 에이전트를 프로토콜 문제로 다시 정의한다
arXiv 2604.15034는 프롬프트·에이전트·도구·환경·메모리를 버전 관리되는 리소스로 등록하고, 제안·평가·커밋·롤백을 갖춘 AGP/AGS 구조로 자가 진화를 실행 가능한 에이전트 런타임 문제로 옮긴다.
OneManCompany는 멀티 에이전트를 ‘회사’라는 운영체제로 재구성한다
OneManCompany(OMC)는 Talent–Container, Talent Market, E²R tree search로 이기종 에이전트를 고용·조정·리뷰하는 조직 레이어를 제안하고, PRDBench 84.6...
RecursiveMAS는 멀티 에이전트 협업을 텍스트가 아니라 잠재 상태 재귀로...
RecursiveMAS는 여러 LLM 에이전트를 텍스트 메시지 체인 대신 잠재 상태 루프로 연결하고, RecursiveLink와 inner–outer loop 학습으로 시스템 전체를 공동 최적화해 정확도·속도·토...