Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Research20 papers

논문 및 연구 성과

그래프 추천 시스템, 의료영상 딥러닝, 이상탐지와 응용 AI를 중심으로 진행한 학위논문, 저널, 학회 논문입니다.
홈의 나무에서 뿌리였던 여섯 갈래가 아래 R1–R6입니다.

SCIE
3
KCI
2
학회
14

뿌리가 된 연구 6

  1. R1

    석사학위논문 석사학위논문 · 경기대학교 · 2024

    추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법

    임베딩 값 손실과 깊은 층의 한계를 Egress 초기화와 Weighted Forwarding으로 완화 · 4개 벤치마크 검증

  2. R2

    LightGCN 임베딩 보강 SCIE Q2 · Electronics 13(12) · 2024

    Embedding Enhancement method for LightGCN in Recommendation Information Systems

    1저자

  3. R3

    Weighted Forwarding SCIE Q2 · CMC 78(2) · 2024

    Weighted Forwarding in GCN for Recommendation

    1저자

  4. R4

    관절염 앙상블 분류 SCIE Q2 · CMC 75(1) · 2023

    Deep Learning Model Ensemble for Degenerative Arthritis

    Acc 77.05% · F1 0.78 · 같은 주제로 APIC-IST 2022 Best Paper(Xception 분류)

  5. R5

    국제학회 3편 ICONI 2023 · 2023

    Egress Initialization · Thin GCN · Over-smoothing in LightGCN

    1저자 ×3

  6. R6

    KCI · KIIT KCI JKIIT · KIIT · 2021–2023

    유저 행동 시간 기반 GNN 추천 분석 · 다중 연쇄 U-Net 췌장 분할

    1저자 · DSC 0.916 · KIIT 2021 우수논문상(PoseNet 헬스 트레이너)

전체 논문 20

학위 논문 1

추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법

Kyonggi University dCollection

Sangmin Lee

  • M.S. Thesis
  • UCI I804:41002-000000057783
  • 1st author
dCollection →

SCIE 저널 3

Embedding Enhancement method for LightGCN in Recommendation Information Systems

Electronics, vol. 13, no. 12

Sangmin Lee, Junho Ahn, Namgi Kim

  • SCIE(Q2)
  • MDPI Electronics
  • 1st author
DOI →

Weighted Forwarding in Graph Convolution Networks for Recommendation Information System

Computers, Materials & Continua, vol. 78, no. 2

Sangmin Lee, Namgi Kim

  • SCIE(Q2)
  • CMC
  • 1st author
DOI →

Deep Learning Model Ensemble for the Accuracy of Classification Degenerative Arthritis

Computers, Materials & Continua, vol. 75, no. 1

Sangmin Lee, Namgi Kim

  • SCIE(Q2)
  • CMC
  • 1st author
DOI →

KCI 저널 2

Graph Neural Network 기반 추천시스템 성능 향상을 위한 유저 행동 시간 기반 데이터 사용 방안 분석

The Journal of Korean Institute of Information Technology

Sangmin Lee, Heechan Kim, Namgi Kim

  • KCI
  • JKIIT 21(5)
  • 1st author
DOI →

의료 영상 시스템에서 다중 연쇄 U-Net 모델을 이용한 개선된 췌장 영역 분할 탐지

The Journal of Korean Institute of Information Technology

Sangmin Lee, Sangyun Lee, Namgi Kim

  • KCI
  • JKIIT 20(5)
  • 1st author
DOI →

국제 학회 6

Egress Initialization for Graph Convolution Network in Recommendation Systems

The 15th International Conference on Internet (ICONI 2023)

Sangmin Lee, Heechan Kim, Janggun Jeon, Namgi Kim

  • ICONI 2023
  • Recommendation
  • 1st author

Thin Graph Convolution Network in Recommendation Systems

The 15th International Conference on Internet (ICONI 2023)

Sangmin Lee, Heechan Kim, Janggun Jeon, Namgi Kim

  • ICONI 2023
  • GNN
  • 1st author

Over-smoothing in LightGCN doesn't happen much

The 15th International Conference on Internet (ICONI 2023)

Sangmin Lee, Heechan Kim, Janggun Jeon, Namgi Kim

  • ICONI 2023
  • LightGCN
  • 1st author

Leverage time-based data to improve recommendation system accuracy

The 18th Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology

Sangmin Lee, Janggun Jeon, Yejin Lee, Namgi Kim

  • APIC-IST
  • Recommendation
  • 1st author

Using Deep Learning for Medical Automation in Diagnosis of Degenerative Arthritis

The 8th international Conference for Small and Medium Business 2023

Sangmin Lee, Namgi Kim, Dohun Kim

  • ICSMB 2023
  • Medical Imaging
  • 1st author

Classification of degenerative arthritis using Xception model in radiographic images

The 17th Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology

Sangmin Lee, Namgi Kim

  • APIC-IST
  • Best Paper
  • 1st author

국내 학회 8

이상 점수 임계값 선택 기준에 따른 비지도 이상치 탐지 방법의 성능 분석

KSII Summer Conference

Janggun Jeon, Sangmin Lee, Namgi Kim

  • KSII
  • Anomaly Detection
  • 2nd author

GNN 기반 딥러닝 모델에서 시간-공간 Attention 모듈 구조에 따른 교통 흐름 예측 성능 분석

KSII Spring Conference

Janggun Jeon, Sangmin Lee, Namgi Kim

  • KSII
  • Traffic Forecasting
  • 2nd author

추천 시스템 성능 개선을 위한 시간 기반 데이터 분석

KSII Spring Conference

Sangmin Lee, Namgi Kim

  • KSII
  • Recommendation
  • 1st author

SDN 환경에서 오토 인코더 모델을 활용한 플로우 분류 기법

KICS Winter Conference, vol. 80

Janggun Jeon, Heechan Kim, Sangmin Lee, Namgi Kim

  • KICS
  • Autoencoder
  • 3rd author

추천 시스템을 활용한 캐싱 서버 최적화

SEBS Fall Conference

Sangmin Lee, Namgi Kim

  • SEBS
  • Recommendation
  • 1st author

RFID 태그를 통한 출결 확인 시스템 구현

KSII Spring Conference

Heechan Kim, Anna An, Sangmin Lee, Namgi Kim

  • KSII
  • RFID
  • 3rd author

겹친 문자 이미지 분류를 위한 합성곱 신경망 모델의 정확도 분석

KSII Fall Conference

Sangmin Lee, Namgi Kim

  • KSII
  • CNN
  • 1st author

PoseNet을 활용한 헬스 트레이너 웹 서비스

KIIT Conference, pp. 729-733

Sangmin Lee, Dohun Kim

  • KIIT
  • Best Paper
  • 1st author