추천 시스템과 의료영상 딥러닝을 중심으로 SCIE 저널 논문을 발표했습니다.
Research
논문 및 연구 성과
그래프 추천 시스템, 의료영상 딥러닝, 이상탐지와 응용 AI를 중심으로 진행한 학위논문, 저널, 학회 논문 목록입니다.
연구 요약
국내 저널에서 추천 시스템과 의료영상 분할 연구를 다뤘습니다.
국제/국내 학회에서 추천, 의료영상, 이상탐지, 교통 예측 연구를 발표했습니다.
Publications
전체 논문 리스트
추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법Kyonggi University dCollection
Optimization methods of Graph Convolution Networks for Recommendation Systems.
Embedding Enhancement method for LightGCN in Recommendation Information SystemsElectronics, vol. 13, no. 12
LightGCN 기반 추천 시스템에서 embedding 표현을 강화하는 방법을 제안했습니다.
Weighted Forwarding in Graph Convolution Networks for Recommendation Information SystemComputers, Materials & Continua, vol. 78, no. 2
그래프 컨볼루션 네트워크의 가중 전달 전략으로 추천 품질을 개선한 연구입니다.
Deep Learning Model Ensemble for the Accuracy of Classification Degenerative ArthritisComputers, Materials & Continua, vol. 75, no. 1
퇴행성 관절염 분류 정확도를 높이기 위한 딥러닝 모델 앙상블 연구입니다.
Graph Neural Network 기반 추천시스템 성능 향상을 위한 유저 행동 시간 기반 데이터 사용 방안 분석The Journal of Korean Institute of Information Technology
추천 시스템 성능 향상을 위해 사용자 행동 시간 기반 데이터를 분석한 연구입니다.
의료 영상 시스템에서 다중 연쇄 U-Net 모델을 이용한 개선된 췌장 영역 분할 탐지The Journal of Korean Institute of Information Technology
다중 연쇄 U-Net 모델로 의료 영상의 췌장 영역 분할 탐지 성능을 개선한 연구입니다.
Egress Initialization for Graph Convolution Network in Recommendation SystemsThe 15th International Conference on Internet (ICONI 2023)
추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크의 egress initialization을 다룬 국제학회 논문입니다.
Thin Graph Convolution Network in Recommendation SystemsThe 15th International Conference on Internet (ICONI 2023)
추천 시스템을 위한 경량 그래프 컨볼루션 네트워크 구조를 다룬 국제학회 논문입니다.
Over-smoothing in LightGCN doesn't happen muchThe 15th International Conference on Internet (ICONI 2023)
LightGCN에서 over-smoothing 현상을 분석한 추천 시스템 국제학회 논문입니다.
Leverage time-based data to improve recommendation system accuracyThe 18th Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology
시간 기반 데이터를 활용해 추천 시스템 정확도를 개선하는 방법을 발표했습니다.
Using Deep Learning for Medical Automation in Diagnosis of Degenerative ArthritisThe 8th international Conference for Small and Medium Business 2023
퇴행성 관절염 진단 자동화를 위한 딥러닝 기반 의료영상 연구입니다.
Classification of degenerative arthritis using Xception model in radiographic imagesThe 17th Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology
Xception 기반 방사선 이미지 퇴행성 관절염 분류 연구로 APIC-IST Best Paper에 선정되었습니다.
이상 점수 임계값 선택 기준에 따른 비지도 이상치 탐지 방법의 성능 분석KSII Summer Conference
비지도 이상치 탐지에서 이상 점수 임계값 선택 기준에 따른 성능 변화를 분석했습니다.
GNN 기반 딥러닝 모델에서 시간-공간 Attention 모듈 구조에 따른 교통 흐름 예측 성능 분석KSII Spring Conference
시간-공간 Attention 구조가 교통 흐름 예측 성능에 미치는 영향을 분석했습니다.
추천 시스템 성능 개선을 위한 시간 기반 데이터 분석KSII Spring Conference
추천 시스템의 시간 기반 사용자 행동 데이터를 분석한 국내학회 논문입니다.
SDN 환경에서 오토 인코더 모델을 활용한 플로우 분류 기법KICS Winter Conference, vol. 80
SDN 환경에서 오토 인코더 기반 플로우 분류 기법을 제안했습니다.
추천 시스템을 활용한 캐싱 서버 최적화SEBS Fall Conference
추천 시스템을 활용해 정보 중심 네트워크의 캐싱 서버 최적화를 다룬 논문입니다.
RFID 태그를 통한 출결 확인 시스템 구현KSII Spring Conference
RFID 태그 기반 출결 확인 시스템 구현 내용을 발표했습니다.
겹친 문자 이미지 분류를 위한 합성곱 신경망 모델의 정확도 분석KSII Fall Conference
겹친 문자 이미지 분류를 위한 CNN 모델의 정확도를 분석했습니다.
PoseNet을 활용한 헬스 트레이너 웹 서비스KIIT Conference, pp. 729-733
PoseNet 기반 헬스 트레이너 웹 서비스 논문으로 KIIT Best Paper Award를 수상했습니다.