SkillOpt는 에이전트 스킬을 가중치 없이 학습 가능한 절차로 바꾼다
Microsoft 등이 공개한 SkillOpt는 에이전트의 자연어 skill 문서를 모델 가중치가 아닌 외부 학습 상태로 보고, rollout·reflection·bounded edit·validation gat...
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Microsoft 등이 공개한 SkillOpt는 에이전트의 자연어 skill 문서를 모델 가중치가 아닌 외부 학습 상태로 보고, rollout·reflection·bounded edit·validation gat...
NVIDIA의 AI-Q agent skill은 Claude Code, Codex, OpenCode 같은 범용 에이전트 하네스가 리서치 파이프라인을 직접 재구현하지 않고, 로컬 또는 사내 AI-Q 서버에 장기 리서...
MMSkills는 SKILL.md 절차에 상태 카드와 시각 keyframe을 결합하고, 런타임에는 branch loading으로 필요한 증거만 검토하게 만드는 시각 에이전트용 멀티모달 스킬 프레임워크다.
Barry Zhang과 Mahesh Murag의 AI Engineer 발표는 Claude Code와 MCP 이후의 에이전트 병목이 연결성이 아니라 도메인 전문성이라고 보고, SKILL.md·스크립트·참조 파일을...
Skills-Coach는 LLM 에이전트 스킬을 자동으로 테스트하고, Training-Free GRPO로 문서와 코드를 다듬고, 원본과 최적화본을 비교 평가하는 self-evolving optimizer 프레임워...
Ctx2Skill은 복잡한 문맥에서 규칙과 절차를 자연어 스킬로 추출해 언어모델의 context learning을 강화하는 self-play 프레임워크로, 인간 주석과 외부 실행 피드백 없이도 closed-sou...