HarnessRouter는 여러 에이전트 하네스를 하나의 실행 API로 묶는다
HarnessRouter Community Edition은 여러 CLI 하네스를 세션별 workspace에서 실행하고, UHP·Responses 호환 API로 task와 실행 상태를 통합하는 self-hosted 런타임이다.
AI Engineer & Researcher · Showreel 2026
龍飛御天歌(용비어천가) “뿌리 깊은 나무는 바람에 흔들리지 않으니, 꽃이 좋고 열매가 많다.”
석사 과정의 연구로 뿌리와 기둥을 단단히 세웠고, 현업에서 AI 프로젝트마다 가지를 하나씩 뻗어 성과를 맺고 있습니다.
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ROOTS → TRUNK → BRANCHES → FRUIT
뿌리 · 연구
가지 · 프로젝트
연구와 프로젝트에서 쌓은 역량을 여섯 묶음으로 정리했습니다.
묶음마다 실제로 쓴 곳을 함께 적었습니다.
정부, 산업계, 학회에서 받은 상입니다.
도장이 찍힐 때마다 해당 줄이 확인됩니다.
SCIE 1저자 3편, KCI 2편, 국제학회, 경진대회 기록입니다.
기준과 비교 대상이 있는 값만 적었습니다.
화면에 들어오면 한 줄씩 검수합니다.
AI Engineer & Researcher · AsianaIDT
연구의 언어를 제품, 운영, 비즈니스 가치의 언어로 번역합니다.
다음 프로젝트는 이 나무의 다음 가지입니다.
Credits3 roles
2025.07 - now
사내 지식 관리부터 산업안전 RAG, 시장 인텔리전스, 문서 OCR, 영상·멀티모달 관제까지 — 엔터프라이즈 AI 제품을 리서치에서 운영까지 직접 설계하고 구축합니다.
2024.07 - 2025.07
AI 기반 콘텐츠 제품의 모델 설계, 추천, 생성, 편집 워크플로를 담당하며 CES 2025 수상 제품의 AI 기능 개발을 주도했습니다.
2022 - 2024
추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법을 연구하고 LightGCN, WF-GCN, 의료영상 딥러닝 논문을 발표했습니다.
요약
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HarnessRouter Community Edition은 여러 CLI 하네스를 세션별 workspace에서 실행하고, UHP·Responses 호환 API로 task와 실행 상태를 통합하는 self-hosted 런타임이다.
CLM의 state–action 점수화와 캐시 설계, verifier 성능, 공개 재현성 이슈를 함께 살펴본다
MassAlloc Attention(MALA)은 모든 인과적 QK 점수는 계산하되, 기여도가 낮은 타일의 후속 연산을 건너뛰어 긴 문맥의 attention 비용을 줄인다. 단, QK 점수 탐색은 여전히 제곱 복잡도다.
모바일 에이전트를 데이터 생성·강화학습·실행 하네스의 폐루프로 개발하는 Qwen-Planner-Agent의 구조와 MobilePA-Bench 결과, 비용 비교의 범위를 살펴본다.
150개의 Blender 생성 과제로 물체 영속성과 고체성 추론을 측정하는 WROP 데이터·시험 세트와, 이를 학습한 비디오 연속 생성 모델 PWM-WROP를 정리한다.
표현 오토인코더가 인코더 층을 고정 융합해 재구성과 생성을 동시에 만족시키기 어려운 문제를, 무작위 층 부분집합 학습으로 완화하는 FuseReg를 살펴본다.