이상^Ideal은 높게, 평균^Mean은 넘게.

사내 지식 관리부터 산업안전 RAG, 시장 인텔리전스, 문서 OCR, 영상·멀티모달 관제까지 — 엔터프라이즈 AI 제품을 리서치에서 운영까지 직접 설계하고 구축합니다.

• AIO·Harmony에서 사내 지식 에이전트 플랫폼을 설계 — Graph + Vector 하이브리드 RAG에 ACL 기반 permission-aware retrieval을 결합해 팀·직급별로 답이 달라지는 접근 제어를 구현하고, persona·session·tool trace와 human review queue로 운영 신뢰성까지 확보했습니다.
• Plan2Do에서 현장 이미지·문서와 산업안전 법령 corpus를 Qdrant 검색·LangGraph workflow로 엮어 위험성평가를 자동 생성하는 산업안전 RAG API를 제품화 — 행정안전부 장관상을 받은 AI 산업안전 플랫폼의 핵심 기능으로 탑재됐습니다.
• Jeani에서 RFP를 넣으면 market·competitor·tech 에이전트가 병렬로 조사하고 synthesizer가 리포트를 합성하는 멀티에이전트 시장조사 시스템을 구축 — Bedrock Knowledge Base sync와 S3 산출물 lifecycle로 반복 가능한 운영 루프까지 완성했습니다.
• ONDOKS(온독스)에서 표 구조 복원 정확도를 TEDS 0.9188 / TEDS-S 0.9506 / Cell F1 0.9702까지 끌어올린 문서 OCR 스택을 구축 — 레이아웃 분석, 로직 기반 표 복원, parser 기반 문서 재조립을 벤치마크 콘솔과 함께 운영형으로 통합했습니다.
• A-VLAN에서 영상·탐지·매뉴얼·항공법령을 근거로 조합하는 목표기반 멀티에이전트 관제 시스템을 설계 — GoalOrchestrator의 SELECT→COMPOSE→EVALUATE→REFINE 루프로 스킬을 동적 조합하고, Text2SQL·Chroma RAG·듀얼 RAG(리터럴+벡터)를 엮어 지상조업 상황을 자동 판정·브리핑하도록 구현했습니다.
• BEV에서 단일 카메라 주기장 영상만으로 미터 척도 3D 조감도를 복원하는 파이프라인을 연구·구현 — 개방어휘 검출과 VLM 공시제원으로 실척을 추정하고 지면 호모그래피로 조감도·위험영역을 생성, 소실점·화면밖 처리로 정확도(R2)를 고도화했습니다.

AI 기반 콘텐츠 제품의 모델 설계, 추천, 생성, 편집 워크플로를 담당하며 CES 2025 수상 제품의 AI 기능 개발을 주도했습니다.

• booxTory와 arti의 AI 기능을 설계해 CES 2025 AI Innovation Awards 성과에 기여했습니다.
• StoryMate, Booxedit, KOCCA AI 콘텐츠 지원 사업, AI 바우처 공급기업 프로젝트를 수행했습니다.
• 콘텐츠 생성, 사용자 선호 기반 추천, 편집 자동화 기능을 제품 요구사항에 맞춰 연결했습니다.

추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법을 연구하고 LightGCN, WF-GCN, 의료영상 딥러닝 논문을 발표했습니다.

• 석사 논문: 추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법.
• 석사 GPA 4.25/4.5, 학부 GPA 3.62/4.5, ABEEK 공학인증.
• APIC-IST 2022 Best Paper Award, KIIT Best Paper Award를 수상했습니다.