이상향을 추구하는 엔지니어

기업 내부 지식, 규정, 문서 자료를 검색 가능한 AI 지식 체계로 전환한 hybrid RAG 플랫폼입니다.

• Knowledge Graph 기반 관계 탐색과 Vector retrieval을 함께 사용해 구조적 지식과 의미 검색을 결합했습니다.
• Multi-Layer 비동기 처리 구조, plugin chunking, XML parsing으로 문서 수집부터 답변 생성까지의 흐름을 운영 관점에서 정리했습니다.
• LLM 호출, 검색 근거, fallback, latency를 추적하는 관찰성 구성을 통해 엔터프라이즈 환경의 검증 가능성을 높였습니다.

문서 이미지에서 OCR 결과와 선분 정보를 결합해 표 구조를 복원하고, 벤치마크와 운영 콘솔까지 연결한 Document AI 플랫폼입니다.

• row/column grouping, spanned cell 복원, parser-driven reconstruction으로 복잡한 표의 구조적 일관성을 개선했습니다.
• hf_korean_table 100 기준 TEDS 0.9174, Cell F1 0.9934, row accuracy 1.00, column accuracy 0.96을 기록했습니다.
• hf_finance_legal_mrc 480 최신 실행에서 TEDS 0.9188을 기록하고, benchmark router와 콘솔로 반복 검증 흐름을 만들었습니다.

시장 조사, 내부 자산 검색, 외부 검색, 검증을 분리한 4-Layer 기반 엔터프라이즈 GenAI orchestrator입니다.

• Internal Asset과 Brave Search를 결합한 Dual Knowledge Base로 사내 자료와 공개 웹 근거를 함께 사용했습니다.
• 25개 전문 에이전트가 조사, 요약, 검증, 보고 흐름을 분담하도록 custom orchestrator를 구성했습니다.
• self-reflection과 단계별 상태 관리를 포함해 장시간 시장 조사 태스크를 추적 가능한 작업 단위로 분해했습니다.

AI 콘텐츠 생성과 편집, 사용자 경험을 제품 기능으로 연결한 CES 2025 수상 제품군입니다.

• booxTory는 CES 2025 AI 부문 Best of Innovation, arti는 CES 2025 Honoree 성과를 기록했습니다.
• 콘텐츠 생성, 편집 보조, 사용자 행동 기반 추천 흐름을 실제 서비스 요구사항에 맞게 설계했습니다.
• KOCCA AI 콘텐츠 지원 사업과 AI 바우처 공급기업 프로젝트에서 제품형 AI 기능을 확장했습니다.

사용자-아이템 그래프에서 임베딩 전파와 가중 전달을 개선해 추천 정확도를 높인 그래프 추천 시스템 연구입니다.

• LightGCN embedding enhancement와 Weighted Forwarding Graph Convolution Network 연구를 SCIE 논문으로 확장했습니다.
• MovieLens, FilmTrust, Yelp 등 공개 데이터셋에서 Recall, NDCG 기반 추천 품질을 비교했습니다.
• 석사 논문에서는 추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법을 정리했습니다.

췌장 CT segmentation과 퇴행성 관절염 분류를 다룬 의료영상 딥러닝 연구입니다.

• 다중 연쇄 U-Net 구조를 활용해 췌장 영역 분할 탐지 성능을 개선했습니다.
• 퇴행성 관절염 분류에서는 딥러닝 모델 앙상블로 전문의 앙상블 77.05% 기준과 비교한 연구를 수행했습니다.
• 의료 영상 연구 결과는 CMC 2023 SCIE 논문과 KCI 논문으로 발표했습니다.