AI 연구를 제품 가치로 연결하는 엔지니어

항공 조업 영상을 조합형 스킬 파이프라인으로 분석하고, GoalOrchestrator가 select→compose→evaluate→refine 루프로 목표 충족을 스스로 판정하는 영상 안전 분석 에이전트입니다. 전신 버전은 'AI 항공조업 안전기술'로 기업혁신대상 대한상공회의소 회장상('25)을 수상했습니다.

• 분석 능력을 1:N SkillDescriptor 카탈로그로 데이터화하고, GoalOrchestrator가 select→compose→evaluate→refine으로 스킬 조합을 스스로 구성 → 고정 파이프라인이던 전신 버전을 '목표만 주면 조합이 바뀌는' 자율 관제 루프로 재설계했습니다.
• 50배 압축 CCTV의 재생 위치를 파일명 촬영시각·fps와 결합해 벽시계 시각↔프레임을 결정적으로 매핑 → '10시 59분경 상황'을 프레임 번호가 아닌 실제 시각으로 질의·브리핑할 수 있게 만들었습니다.
• 전역·사용자 커스텀 스킬을 합집합으로 합성하고 실행 이력을 학습해 검증 통과 스킬 초안을 자동 제안 → 운영자가 쓸수록 분석 카탈로그가 확장되는 루프를 구현했습니다.

OCR 이후의 표 구조 복원을 후보 생성→비교→선택 프레임으로 풀고, TEDS 기반 정량 벤치마크와 보안 납품 체계까지 갖춘 Document AI 플랫폼입니다. 관련 기술 특허 출원 중, K사 솔루션 공급 계약 수주.

• OCR bbox와 선분 신호를 결합해 표 구조 후보를 여러 개 생성→비교→선택하는 로직 기반 복원 엔진을 단독 설계·고도화 → TEDS 0.9188 / Cell F1 0.9702까지 끌어올리고 관련 기술을 특허 출원했습니다.
• HTML table GT 기준 TEDS/TEDS-S·Cell F1·CER·Row/Col 일치를 함께 재는 벤치마크 콘솔을 구축 → '좋아졌다'는 주장을 baseline 대비 정량 수치로 증명 가능하게 만들었습니다.
• RSA-OAEP + AES-256-GCM 번들 암호화와 Cython secure build로 고객사 납품 파이프라인을 구축 → 모델 유출 없는 온프레미스 납품을 가능하게 해 K사 공급 계약을 수주했습니다.