CES 2025
booxTory Best of Innovation과 arti Honoree 제품에서 AI 엔진, 추천, 생성, 편집 자동화 기능을 실제 제품 경험으로 연결했습니다.
AI Engineer & Researcher
AI 연구를 제품 가치로 연결하는 엔지니어
연구의 깊이를 RAG, 멀티 에이전트, Document AI, 운영 가능한 플랫폼으로 번역합니다.
Highlights
주요 성과
AsianaIDT
사내 지식 관리, 산업안전 RAG, 시장 인텔리전스, 문서 OCR·표 구조 복원을 Graph/Vector RAG, 멀티 에이전트, 운영 콘솔 단위로 구현했습니다.
장관상 2회
WIS 2025 혁신상과 Plan2Do 산업안전 플랫폼 성과에서 장관상급 수상으로 AI 제품화와 현장 적용성을 인정받았습니다.
SCIE 3 / KCI 2
LightGCN, WF-GCN, 의료영상 딥러닝을 중심으로 추천 시스템과 의료 AI 연구 성과를 1저자 논문으로 축적했습니다.
Top 1% 7회
DACON 39개 대회, HD현대 AI Challenge 4위, 상위 1% 7회로 데이터 분석과 실전 모델링 역량을 검증했습니다.
Best Paper 2회
APIC-IST 2022와 KIIT 논문 성과로 추천 시스템, 의료영상, PoseNet 기반 응용 연구의 학술 성과를 남겼습니다.
Experience
실무 및 연구 경력
2025.07 - now
AsianaIDT, AI/ML Engineer & Researcher
사내 지식 관리, 산업안전 RAG, 시장 인텔리전스, 문서 OCR, 권한형 에이전트 런타임을 제품과 운영 단위로 설계하고 구현합니다.
- AIO와 Harmony에서 문서 저장소, ingestion, Graph + Vector RAG, ACL, permission-aware retrieval, persona/session/tool trace, human review queue를 연결했습니다.
- Plan2Do에서 현장 이미지와 문서 입력, 산업안전 법령 XML corpus, Qdrant 검색, LangGraph workflow, 검토용 위험성평가 HTML 표를 API 제품으로 묶었습니다.
- Jeani에서 RFP 기반 planner, 병렬 market/competitor/tech agent, synthesizer, S3 산출물 lifecycle, Bedrock Knowledge Base sync로 시장 조사 운영 루프를 만들었습니다.
- InVision OCR에서 OCR/레이아웃 분석, 로직 기반 표 구조 복원, parser 기반 문서 재조립, 벤치마크 콘솔을 연결하고 TEDS 0.9188, TEDS-S 0.9506, Cell F1 0.9702 수준까지 고도화했습니다.
2024.07 - 2025.07
ArtygenSpace, AI/ML Engineer
AI 기반 콘텐츠 제품의 모델 설계, 추천, 생성, 편집 워크플로를 담당하며 CES 2025 수상 제품의 AI 기능 개발을 주도했습니다.
- booxTory와 arti의 AI 기능을 설계해 CES 2025 AI Innovation Awards 성과에 기여했습니다.
- StoryMate, Booxedit, KOCCA AI 콘텐츠 지원 사업, AI 바우처 공급기업 프로젝트를 수행했습니다.
- 콘텐츠 생성, 사용자 선호 기반 추천, 편집 자동화 기능을 제품 요구사항에 맞춰 연결했습니다.
2022 - 2024
Kyonggi University, Computer Science M.S.
추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법을 연구하고 LightGCN, WF-GCN, 의료영상 딥러닝 논문을 발표했습니다.
- 석사 논문: 추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법.
- 석사 GPA 4.25/4.5, 학부 GPA 3.62/4.5, ABEEK 공학인증.
- APIC-IST 2022 Best Paper Award, KIIT Best Paper Award를 수상했습니다.
Projects
프로젝트
InVision OCR문서 OCR·표 구조 복원·벤치마크 플랫폼
OCR API 호출을 넘어 문서 레이아웃 분석, 로직 기반 표 구조 복원, parser 기반 문서 재구성, 정량 벤치마크, 검수·운영 콘솔, 보안 납품 환경까지 하나로 묶은 Document AI 플랫폼입니다.
- 이미지/PDF/배치 OCR, 레이아웃 분석, 영역 지정, 이력 저장, 템플릿 리포트, 관리자 기능을 하나의 작업 흐름으로 연결했습니다.
- OCR bbox와 선분 정보를 결합해 row/column grouping, spanned cell·merged header 복원, fallback assignment, hybrid selection 등 로직 기반 표 구조 복원 엔진을 설계·고도화했습니다.
- HTML table GT 기준 Row/Col, Cell F1, CER, TEDS/TEDS-S를 함께 보는 평가 체계를 만들고 실험 콘솔에서 다중 메서드 비교와 ablation을 실행할 수 있게 했습니다.
- parser 기반 문서 복원, visual block payload, guide 기반 보정, LLM 후처리 enrichment, secure build, 운영 모니터링 프로필까지 제품·연구·납품 경계를 함께 관리했습니다.
TEDS 0.9188TEDS-S 0.9506Cell F1 0.9702
FastAPINext.jsInVision OCR EngineDocument ParserTable ReconstructionBenchmark ConsoleRBAC/JWTDocker Compose
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Harmony안전한 사내 AI 지식 시스템
Harmony Agent가 사용자 맥락, 권한, 사내 지식, 회의 흐름을 이해하고 행동하는 엔터프라이즈 AI 에이전트 시스템입니다.
- Harmony Agent를 UserContext, Session, persona overlay, tool context, citation, audit trail이 연결된 실행 단위로 설계했습니다.
- 개인 채팅, Space 공유 채팅, 회의 세션마다 검색 후보가 다르게 합성되도록 SessionScopedRetrievalEngine과 permission metadata 경계를 구성했습니다.
- 문서와 회의 기록은 바로 지식화하지 않고 LLM-Wiki Compiler, review queue, reviewer 승인, publish, PageIndex reload 흐름을 거쳐 공식 corpus로 편입되게 만들었습니다.
- FastAPI API, Next.js Web, PageIndex RAG, Space 협업, Voice meeting, AWS 배포 계약까지 하나의 엔터프라이즈 AI 제품 구조로 묶었습니다.
Harmony Agent RuntimePermission-aware RAGHuman-gated Knowledge Loop
PythonFastAPINext.jsHarmony AgentAWS BedrockPageIndexSQLAlchemyOpenTofu
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Research
연구 목록
2024
추천 시스템에서 그래프 컨볼루션 네트워크 최적화 방법
Kyonggi University dCollection
Optimization methods of Graph Convolution Networks for Recommendation Systems.
M.S. ThesisUCI I804:41002-0000000577831st author
dCollection →2024
Embedding Enhancement method for LightGCN in Recommendation Information Systems
Electronics, vol. 13, no. 12
LightGCN 기반 추천 시스템에서 embedding 표현을 강화하는 방법을 제안했습니다.
SCIE(Q2)MDPI Electronics1st author
DOI →2024
Weighted Forwarding in Graph Convolution Networks for Recommendation Information System
Computers, Materials & Continua, vol. 78, no. 2
그래프 컨볼루션 네트워크의 가중 전달 전략으로 추천 품질을 개선한 연구입니다.
SCIE(Q2)CMC1st author
DOI →2023
Deep Learning Model Ensemble for the Accuracy of Classification Degenerative Arthritis
Computers, Materials & Continua, vol. 75, no. 1
퇴행성 관절염 분류 정확도를 높이기 위한 딥러닝 모델 앙상블 연구입니다.
SCIE(Q2)CMC1st author
DOI →Awards
수상 기록
Plan2Do 수상
안전산업진흥 유공 행정안전부 장관상, 한국건설기술연구원 원장상Plan2Do에 탑재되는 AI 안전도우미와 위험성평가 지원 시스템을 고도화해 AI 산업안전보건 플랫폼의 수상 성과에 기여했습니다.
Plan2DoAI SafetyMinister Award
CES 2025 AI Innovation Awards
booxTory Best of Innovation / arti HonoreeAI 콘텐츠 제품의 AI 엔진 개발과 기술 리더십으로 CES 2025 혁신상 성과에 기여했습니다.
AI ProductsbooxToryarti
WIS 2025 혁신상
과학기술정보통신부 장관상AI 제품화 성과와 기술 경쟁력을 인정받아 월드IT쇼 혁신상 장관상을 수상했습니다.
Minister AwardWIS 2025Product AI
APIC-IST 2022 Best Paper Award
Best Paper AwardXception 기반 퇴행성 관절염 분류 연구가 APIC-IST Best Paper에 선정되었습니다.
Medical ImagingXception1st author
Competitions
대회 및 외부 활동
LG Aimers 4기
팀리더MQL 데이터 기반 B2B 영업 기회 창출 예측 모델을 개발했습니다. 데이터 정규화, 비즈니스 영역 매핑, XGBoost 모델, 임계값 최적화를 통해 F1-score를 개선했습니다.
MQL PredictionF1-score 0.75154Team Leader
활동 보기 →HD현대 AI Challenge
4위건설기계 센서데이터를 활용한 작업 중량 예측 모델을 개발하고, 시계열 Transformer와 맞춤형 손실 함수로 성능을 끌어올렸습니다.
4th PlacePublic Score 98.21432Time Series Transformer
활동 보기 →DACON 경진대회
39개 대회 참여컴퓨터 비전, 정형 데이터 분류, 시계열, 추천 시스템 등 다양한 AI 경진대회에 참여하며 데이터 분석과 모델링 경험을 축적했습니다.
Top 1% 7Top 5% 10Top 10% 15
활동 보기 →가짜연구소 6기
그래프로 설득하기 팀원Graph Neural Network를 주제로 한 비영리 AI 연구 활동에 참여했습니다. GraphGym 기반 실험 환경을 구축하고 GCN, GIN, Virtual Node, Aggregation 방식별 성능을 비교했습니다.
GNNGraphGymTeam 8
활동 보기 →DIYA
AI 연구 및 대회 참여 커뮤니티Computer Vision Team과 ML/GNN Team에서 논문 리뷰, PyTorch 기반 모델 구현, DACON 대회 참여, 학술발표대회 논문 발표를 수행했습니다.
Computer VisionGNNPaper Review
활동 보기 →Skills
기술 스택
O/S
- Linux (Ubuntu)
- Windows
- UNIX
언어 (Language)
- Python
- JavaScript
프레임워크 (Framework)
- Next.js
- React.js
- Vue.js
- Django
- Nest.js
- MyBatis
- Tailwind CSS
- Langsmith
- Langfuse
- Langchain
- Langgraph
- PyTorch
- NumPy
- Pandas
- OpenCV
- Pillow
- ImageHash
- Scikit-learn
- TensorFlow
- FastAPI
- Uvicorn
- Gunicorn
- aiohttp
- Streamlit
DBMS
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle
- MongoDB
- Qdrant
- Milvus
- Neo4j
클라우드 및 미들웨어
- AWS SageMaker
- AWS Lambda
- EventBridge
- SQS
- DynamoDB
- AWS CLI
- NCP
- Redis
- Kafka
- Docker
- Docker-Compose
- Kubernetes
- Elasticsearch
- Logstash
- Kibana
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- Terraform
- wandb
업무도구 (Work Tools)
- Git
- Jira
- Confluence
- Postman
- Notion
- pytest
- Github Actions
AI Skill
Foundation Models
- SLM
- LLM
- Embeddings
- Prompting
- Optimization
- Serving
Retrieval / Agent
- Vector RAG
- Graph RAG
- Hybrid Search
- Rank Fusion
- Hierarchy Indexing
- Vector Database
- Single Agent
- Multi-Agent
- Agent Orchestration
Vision AI
- Object Detection
- Prompt Detection
- Open-World Detection
- Segmentation
- Classification
- Pose Estimation
Recommendation / Graph
- Recommender Systems
- GNN
- GCN
- GIN
- Graph Optimization
Predictive Modeling
- Prediction
- Regression
- Classification
- Time Series
- Ensemble
- Structured Data
- Unstructured Data
- Hyperparameter Tuning
NLP / Data Ops
- NLP
- Multilingual NLP
- Document Layout
- Document Parser
- OCR
- Table Reconstruction
- OCR Benchmarking
- Augmentation
- Pre-processing
- Post-processing
- Observability
- MLOps
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