대회 및 외부 활동

MQL 데이터 기반 B2B 영업 기회 창출 예측 모델을 개발했습니다.
데이터 정규화, 비즈니스 영역 매핑, XGBoost 모델, 임계값 최적화를 통해 F1-score를 개선했습니다.

건설기계 센서데이터를 활용한 작업 중량 예측 모델을 개발하고, 시계열 Transformer와 맞춤형 손실 함수로 성능을 끌어올렸습니다.

컴퓨터 비전, 정형 데이터 분류, 시계열, 추천 시스템 등 다양한 AI 경진대회에 참여하며 데이터 분석과 모델링 경험을 축적했습니다.

Graph Neural Network를 주제로 한 비영리 AI 연구 활동에 참여했습니다.
GraphGym 기반 실험 환경을 구축하고 GCN, GIN, Virtual Node, Aggregation 방식별 성능을 비교했습니다.

Computer Vision Team과 ML/GNN Team에서 논문 리뷰, PyTorch 기반 모델 구현, DACON 대회 참여, 학술발표대회 논문 발표를 수행했습니다.

한국생산성본부와 전자부품연구원의 산업인공지능 단기집중 교육과정(일반공통)을 수료했습니다.