OmniDreams는 자율주행 시뮬레이션을 녹화 재생이 아니라 실시간 생성 월드...
NVIDIA OmniDreams는 Cosmos 기반 2B급 action-conditioned world model을 AlpaSim·Alpamayo·FlashDreams와 묶어, 정책 행동에 반응하는 704×128...
Blog
Knowledge WIKI
377 posts, 146-157 showing
Claw AI Lab은 자동 연구를 숨은 파이프라인에서 조작 가능한 연구실로 바...
arXiv 2605.22662는 Claw AI Lab을 한 프롬프트에서 연구팀을 만들고, 대시보드·실험 harness·rollback/resume으로 자동 연구를 조작 가능한 AI 연구실로 재구성하는 플랫폼으로...
Microsoft AI의 MAI 모델 패밀리는 모델 출시를 힐 클라이밍 시스템으...
Microsoft AI가 Build 2026에서 공개한 7종 MAI 모델은 단일 SOTA 발표보다, 깨끗한 데이터·자체 인프라·제품 통합·Frontier Tuning을 묶은 반복 개선 시스템 선언에 가깝다.
Subterranean Agent는 에이전트 워크플로를 가중치에 컴파일한다
arXiv 2605.22502는 외부 오케스트레이터가 매 턴 절차를 주입하는 대신, 절차형 agent workflow를 작은 fine-tuned model의 가중치에 내재화하면 near-frontier 품질을 훨...
AutoLab은 에이전트 평가를 몇 시간짜리 실험 루프로 끌어올린다
AutoLab은 36개 실행형 연구·엔지니어링 최적화 과제로 frontier 모델이 반복 측정·수정·시간 관리까지 해낼 수 있는지 묻는 장시간 에이전트 벤치마크다.
KOLongDoc는 한국어 장문 문서 VLM을 멀티홉 QA로 압박한다
KOLongDoc는 100개 한국어 장문 문서와 200개 멀티홉 QA로, VLM이 긴 공공문서를 이미지와 텍스트 입력 양쪽에서 얼마나 끝까지 읽고 추론하는지 평가하려는 벤치마크다.
PaddleOCR-VL-1.6은 문서 VLM을 더 키우지 않고 약한 구간만 다시...
PaddleOCR-VL-1.6 Hugging Face 모델 카드와 기술보고서를 함께 읽어, 0.9B 문서 파싱 VLM이 under-optimized region data engine과 CPT-SFT-RL 후학습으...
MiniCPM4는 온디바이스 LLM을 모델·데이터·추론 스택 전체로 줄인다
MiniCPM4는 0.5B·8B 모델, InfLLM v2 sparse attention, UltraClean 데이터 필터링, CPM.cu/ArkInfer 추론 스택을 한 번에 묶어 온디바이스 LLM의 병목을 시스...
mmGRPO는 DSPy식 LM 프로그램에 GRPO와 프롬프트 최적화를 함께 얹는...
mmGRPO는 여러 LM 모듈과 도구로 구성된 언어 모델 프로그램을 그대로 두고, 모듈 호출 단위의 GRPO와 MIPROv2 프롬프트 최적화를 조합해 더 좋은 rollout 분포를 만드는 온라인 RL 레시피다.
LEAP은 일반 LLM을 Lean 검증 루프 안의 형식 증명 에이전트로 바꾼다
arXiv 2606.03303은 전문 theorem prover fine-tuning보다 blueprint, AND-OR DAG, Lean compiler feedback을 결합한 agentic formal pr...
Gemma 4 12B는 인코더 없는 멀티모달을 로컬 에이전트 모델로 밀어 넣는다
Google의 Gemma 4 12B Unified는 11.95B dense 모델에서 별도 비전·오디오 인코더를 제거하고 raw patch와 waveform을 LLM backbone에 직접 투입해, 노트북급 로컬...
Harness-1은 검색 에이전트 학습을 stateful harness 문제로...
Harness-1은 20B 검색 에이전트가 긴 transcript 위에서 모든 상태를 기억하게 하는 대신, 후보 풀·curated set·검증 기록을 하네스가 관리하게 만든 RL 기반 검색 에이전트다.