Qwen3.8-27B는 27B 모델을 에이전트 실행의 운영 계약으로 확장한다
Qwen3.8-27B는 27B dense 비전-언어 모델에 기본 thinking, 추론 깊이 제어, 보존형 추론 문맥, 262K 네이티브 컨텍스트와 1M 확장 경로를 묶어 장기 에이전트 작업을 겨냥한 Apache-2.0 오픈 웨이트 릴리스다.
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#Open Weights
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Kimi K3는 2.8T·104B 활성 경로를 open weight로 공개했다
Moonshot AI의 Kimi K3는 2.8T parameter·104B activated MoE, 1M context, native vision을 내세운 모델이다. 96개 safetensors shard의 full weight와 47쪽 techni...
GLM-5.2는 1M 컨텍스트를 코딩 에이전트의 운영 문제로 끌고 온다
Z.AI의 GLM-5.2는 753B MoE, 1M-token context, IndexShare sparse attention, 개선된 MTP, slime RL 인프라, anti-hack guardrail을 묶어 장시간 코딩 에이전트 작업을 겨냥한 M...
Qwable-v1은 Qwen3.6 위에 Claude식 도구 사용을 얹은 코딩 에이전트 실험이다
Qwable-v1은 Qwen3.6-35B-A3B 계열 reasoning distill 위에 Claude Fable-5 도구 사용 흔적을 한 번 더 SFT한 35B MoE 오픈 웨이트 모델이다. 공개된 근거는 agentic XML tool-use와 GG...
Kimi K2.7 Code는 1T MoE를 코딩 에이전트용으로 더 날카롭게 만든다
Moonshot AI의 Kimi K2.7 Code는 1T total/32B active MoE 구조를 유지하면서 장기 코딩 에이전트, preserved thinking, 멀티모달 API, self-host 배포 경로를 함께 밀어 넣은 코딩 특화 공개...
Meta CWM Preparedness Report는 오픈 웨이트 코드 모델 공개의 안전성 기준을 보여준다
Meta의 Code World Model Preparedness Report는 32B 코드 월드 모델 CWM을 공개하기 전에 사이버·생화학·정직성 리스크를 현재 오픈 모델 생태계와 비교해 검증한 사례다.
최근 LLM 아키텍처는 파라미터보다 KV 캐시와 잔차 경로를 다시 설계한다
Sebastian Raschka의 최근 LLM 아키텍처 정리는 Gemma 4의 cross-layer KV sharing, Laguna XS.2의 layer-wise attention budget, ZAYA1-8B의 CCA, DeepSeek V4의 mH...
ZAYA1-8B는 AMD에서 학습한 초소형 활성 reasoning MoE를 test-time compute 시대로 밀어 붙인다
Zyphra의 ZAYA1-8B는 약 0.7B 활성·8B급 총 파라미터의 reasoning MoE 위에 CCA, MLP router, learned residual scaling, Markovian RSA를 결합해 작은 활성 계산량으로 수학·코딩 추론...
Qwen-Scope는 SAE를 해석 도구에서 개발 인터페이스로 밀어 올린다
Qwen-Scope는 Qwen3·Qwen3.5 계열 7개 모델에 대해 14개 그룹의 sparse autoencoder를 공개하고, 이를 추론 조종·벤치마크 분석·안전 데이터 합성·사후 훈련 최적화까지 연결해 SAE를 사후 해석 기법이 아니라 재사용 가...
EXAONE 4.5 33B는 LG가 산업형 오픈 비전언어모델을 어떻게 포지셔닝하는지 보여 준다
EXAONE 4.5 33B는 31.7B 언어모델과 1.29B 비전 인코더를 결합한 LG AI Research의 첫 오픈 웨이트 VLM으로, 256K 컨텍스트와 문서 이해 중심 데이터 전략을 앞세워 범용 벤치마크보다 산업형 멀티모달 실전성에 무게를 둔...
Qwen3.6-35B-A3B는 3B 활성 파라미터로 에이전트 코딩 성능을 밀어 올린다
Qwen3.6-35B-A3B는 총 35B·활성 3B의 멀티모달 MoE 구조 위에 agentic coding, preserve_thinking, 초장문 컨텍스트 확장, 오픈 배포 경로를 결합해 작은 활성 비용으로 실전형 코딩 에이전트 성능을 노리는 Qw...
Mistral Medium 3.5는 추론·코딩·에이전트 실행을 한 모델로 묶으려 한다
Mistral Medium 3.5는 128B dense open-weight 모델 하나에 instruction following, reasoning, coding, vision, tool use를 통합하고, 이를 Le Chat과 Vibe의 장시간 에이...