Google OKF는 데이터 카탈로그를 에이전트용 Markdown 지식 번들로...
Google Cloud가 공개한 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 데이터 카탈로그, LLM Wiki, 에이전트 컨텍스트 공유 관점에서 정리한다. 핵심은 새 지식 서비스가 아니라 Markd...
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Keye-VL-2.0은 긴 비디오를 256K 컨텍스트 문제로 다시 쓴다
Kwai Keye-VL-2.0-30B-A3B는 30B MoE에 3B active parameter, GQA용 DeepSeek Sparse Attention, Cross-Modal MOPD를 결합해 장시간 비디오...
LEAP은 일반 LLM을 Lean 검증 루프 안의 형식 증명 에이전트로 바꾼다
arXiv 2606.03303은 전문 theorem prover fine-tuning보다 blueprint, AND-OR DAG, Lean compiler feedback을 결합한 agentic formal pr...
Google I/O 2026은 Gemini를 에이전트 시대의 풀스택 플랫폼으로...
Google I/O 2026의 Sundar Pichai 키노트는 Gemini 3.5, Antigravity, Spark, Search agents, TPU 8을 하나의 agentic Gemini stack으로 묶...
Qwen3.7-Max는 에이전트 시대의 파운데이션 모델을 정면으로 겨냥한다
Qwen3.7-Max는 코딩 에이전트, MCP 기반 업무 자동화, 장시간 자율 실행, cross-harness 일반화를 전면에 내세운 Qwen의 최신 독점형 agent foundation model이다.
AI co-mathematician은 수학자를 대체하기보다 연구 워크스페이스를...
arXiv 2605.06651은 수학 연구를 단발성 정답 생성이 아니라 장기 상태, 실패 가설, 리뷰된 작업 문서, 인간 조향을 함께 관리하는 agentic workbench 문제로 재정의한다.
Nemotron 3 Super는 12B 활성 MoE를 Blackwell 추론 스...
NVIDIA Nemotron 3 Super는 120B 총 파라미터·12B 활성 파라미터의 Hybrid Mamba-Attention LatentMoE 모델 위에 NVFP4 pretraining, MTP 기반 nat...
Mistral Medium 3.5는 추론·코딩·에이전트 실행을 한 모델로 묶으려...
Mistral Medium 3.5는 128B dense open-weight 모델 하나에 instruction following, reasoning, coding, vision, tool use를 통합하고, 이를...