Qwen3.8-27B는 27B 모델을 에이전트 실행의 운영 계약으로 확장한다
Qwen3.8-27B는 27B dense 비전-언어 모델에 기본 thinking, 추론 깊이 제어, 보존형 추론 문맥, 262K 네이티브 컨텍스트와 1M 확장 경로를 묶어 장기 에이전트 작업을 겨냥한 Apache-2.0 오픈 웨이트 릴리스다.
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Motif 3는 314B MoE를 7개 전문 교사의 단일 정책으로 묶는다
Motif 3는 314B total·13.2B activated MoE, 256K context, GDLA와 MOPD를 결합해 큰 희소 모델의 용량을 도구 사용·코드·장문 추론 전문성으로 통합하려는 공개 모델 릴리스다.
HORIZON은 RTL 설계를 Git 저장소 진화 문제로 바꾼다
NVIDIA Research의 HORIZON은 Markdown harness를 평가 가능한 project pack으로 컴파일하고, Git worktree 위에서 RTL 설계를 반복 수정·검증·커밋하는 agentic hardware design 프레임워...
Google OKF는 데이터 카탈로그를 에이전트용 Markdown 지식 번들로 낮춘다
Google Cloud가 공개한 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 데이터 카탈로그, LLM Wiki, 에이전트 컨텍스트 공유 관점에서 정리한다. 핵심은 새 지식 서비스가 아니라 Markdown과 YAML frontmatter로...
Keye-VL-2.0은 긴 비디오를 256K 컨텍스트 문제로 다시 쓴다
Kwai Keye-VL-2.0-30B-A3B는 30B MoE에 3B active parameter, GQA용 DeepSeek Sparse Attention, Cross-Modal MOPD를 결합해 장시간 비디오 이해와 코드·툴·검색 agent 능력을...
LEAP은 일반 LLM을 Lean 검증 루프 안의 형식 증명 에이전트로 바꾼다
arXiv 2606.03303은 전문 theorem prover fine-tuning보다 blueprint, AND-OR DAG, Lean compiler feedback을 결합한 agentic formal proving workflow가 일반 LLM...
Google I/O 2026은 Gemini를 에이전트 시대의 풀스택 플랫폼으로 배치한다
Google I/O 2026의 Sundar Pichai 키노트는 Gemini 3.5, Antigravity, Spark, Search agents, TPU 8을 하나의 agentic Gemini stack으로 묶어 제품·모델·인프라 전략을 재정의한다.
Qwen3.7-Max는 에이전트 시대의 파운데이션 모델을 정면으로 겨냥한다
Qwen3.7-Max는 코딩 에이전트, MCP 기반 업무 자동화, 장시간 자율 실행, cross-harness 일반화를 전면에 내세운 Qwen의 최신 독점형 agent foundation model이다.
AI co-mathematician은 수학자를 대체하기보다 연구 워크스페이스를 만든다
arXiv 2605.06651은 수학 연구를 단발성 정답 생성이 아니라 장기 상태, 실패 가설, 리뷰된 작업 문서, 인간 조향을 함께 관리하는 agentic workbench 문제로 재정의한다.
Nemotron 3 Super는 12B 활성 MoE를 Blackwell 추론 스택까지 같이 설계한다
NVIDIA Nemotron 3 Super는 120B 총 파라미터·12B 활성 파라미터의 Hybrid Mamba-Attention LatentMoE 모델 위에 NVFP4 pretraining, MTP 기반 native speculative decodi...
Mistral Medium 3.5는 추론·코딩·에이전트 실행을 한 모델로 묶으려 한다
Mistral Medium 3.5는 128B dense open-weight 모델 하나에 instruction following, reasoning, coding, vision, tool use를 통합하고, 이를 Le Chat과 Vibe의 장시간 에이...