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#Recursive Self-Improvement

Dream-RSI는 discovery tree에 남은 실행 outcome을 replay simulator로 재해석해, exploration policy 후보를 실제 rollout 없이 비교하고 다음 온라인 탐색으...

Sangmin Lee2026.09.20

NeoHorse-1은 에이전트 실행 중 남는 라우팅·도구·결과 기록을 커리큘럼과 온폴리시 증류, 다음 데이터 배분에 연결해 4B·9B 오픈 가중치 모델을 post-training한 초기 RSI 프로토타입이다.

Sangmin Lee2026.09.10

BAAI의 AREX는 provisional answer를 제약별로 감사해 accept·refine·restart를 고르고, 검증된 근거와 미해결 조건만 남기는 autonomous context update로 긴...

Sangmin Lee2026.07.25

Weco AI의 AIDE² 리포트는 outer loop가 inner research-agent harness를 100회 재작성하고, 고정 비용·비공개 점수·외부 벤치마크로 살아남은 변경만 채택해 인간 수동 튜닝보...

Sangmin Lee2026.07.15

Google DeepMind의 arXiv 2606.12683v1은 AGI를 종착점이 아니라 post-AGI 전환의 출발점으로 놓고, ASI로 가는 네 가지 기술 경로와 여섯 가지 병목을 연구 질문으로 정리한다.

Sangmin Lee2026.06.14

Anthropic Institute의 When AI builds itself는 공개 벤치마크와 내부 데이터를 묶어 AI 개발에서 실행 비용은 급격히 낮아지고, 판단·검증·거버넌스가 새로운 병목으로 떠오른다는 점을...

Sangmin Lee2026.06.06