Deep Agents와 Bedrock AgentCore는 리서치 에이전트를 컨텍...
AWS와 LangChain의 예제는 웹 리서치, 코드 분석, 장기 메모리, 관측성을 별도 MicroVM과 서브에이전트 경계로 나눠 컨텍스트 압박을 줄이는 실무형 리서치 에이전트 설계를 보여준다.
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AWS와 LangChain의 예제는 웹 리서치, 코드 분석, 장기 메모리, 관측성을 별도 MicroVM과 서브에이전트 경계로 나눠 컨텍스트 압박을 줄이는 실무형 리서치 에이전트 설계를 보여준다.
arXiv 2605.22662는 Claw AI Lab을 한 프롬프트에서 연구팀을 만들고, 대시보드·실험 harness·rollback/resume으로 자동 연구를 조작 가능한 AI 연구실로 재구성하는 플랫폼으로...
AutoResearch AI는 AI 연구 자동화를 L0~L4 자율성, 다섯 워크플로 단계, 과학 품질 평가, 도메인별 상한으로 정리하며 완전 자율보다 검증·출처·책임 설계를 핵심 병목으로 본다.
QUEST는 8K 합성 연구 과제와 rubric tree 보상, context management, MT→SFT→RL 파이프라인으로 2B~35B 공개 딥리서치 에이전트 패밀리를 만든다.