TabPFN은 표형 데이터를 위한 foundation model을 예측 스택으로 확장한다
PriorLabs의 TabPFN은 표형 데이터를 위한 사전학습 transformer를 중심에 두고, 로컬 Python 패키지·클라우드 API·UX·MCP·엔터프라이즈 배포까지 연결하면서 tabular ML을 모델 훈련 문제에서 예측 인프라 문제로 재구성하려는 프로젝트다.
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EXAONE 4.5 33B는 LG가 산업형 오픈 비전언어모델을 어떻게 포지셔닝하는지 보여 준다
EXAONE 4.5 33B는 31.7B 언어모델과 1.29B 비전 인코더를 결합한 LG AI Research의 첫 오픈 웨이트 VLM으로, 256K 컨텍스트와 문서 이해 중심 데이터 전략을 앞세워 범용 벤치마크보다 산업형 멀티모달 실전성에 무게를 둔 릴리스다.
Mistral Medium 3.5는 추론·코딩·에이전트 실행을 한 모델로 묶으려 한다
Mistral Medium 3.5는 128B dense open-weight 모델 하나에 instruction following, reasoning, coding, vision, tool use를 통합하고, 이를 Le Chat과 Vibe의 장시간 에이전트 실행 계층에 바로 연결하려는 Mistral의 새 플래그십이다.