Microsoft AI의 MAI 모델 패밀리는 모델 출시를 힐 클라이밍 시스템으...
Microsoft AI가 Build 2026에서 공개한 7종 MAI 모델은 단일 SOTA 발표보다, 깨끗한 데이터·자체 인프라·제품 통합·Frontier Tuning을 묶은 반복 개선 시스템 선언에 가깝다.
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TabPFN은 작은 표형 데이터에서 학습 알고리즘 자체를 foundation m...
Nature 논문으로 정식화된 TabPFN은 1억 개 안팎의 synthetic tabular task로 transformer를 사전학습해, 작은 표형 데이터셋에서 학습·튜닝 루프를 한 번의 in-context p...
Kronos는 금융 K-line을 언어처럼 토큰화해 시계열 파운데이션 모델로 만...
Kronos는 OHLCVA 캔들 데이터를 계층적 토큰으로 양자화하고 12B개 K-line 기록 위에서 디코더 전용 Transformer를 사전학습해 예측·변동성·합성 데이터·투자 시뮬레이션을 하나의 금융 시계열...
EXAONE 4.5 33B는 LG가 산업형 오픈 비전언어모델을 어떻게 포지셔닝하...
EXAONE 4.5 33B는 31.7B 언어모델과 1.29B 비전 인코더를 결합한 LG AI Research의 첫 오픈 웨이트 VLM으로, 256K 컨텍스트와 문서 이해 중심 데이터 전략을 앞세워 범용 벤치마크보...
Mistral Medium 3.5는 추론·코딩·에이전트 실행을 한 모델로 묶으려...
Mistral Medium 3.5는 128B dense open-weight 모델 하나에 instruction following, reasoning, coding, vision, tool use를 통합하고, 이를...