Awesome Harness Engineering은 141개 자료를 에이전트 운영의 실패 지도로 바꾼다
walkinglabs의 Awesome Harness Engineering은 141개 리소스를 컨텍스트·검증·권한·관측성·런타임 같은 여덟 설계면으로 분류해, 모델 밖에서 에이전트 신뢰성을 설계하는 읽기 지도를 제공한다.
Tag10 posts
#Context Engineering
글 목록
SkillZip은 에이전트 스킬 라이브러리를 ‘텍스트’가 아니라 실행 계약으로 압축한다
SkillZip은 커지는 agent skill library에서 반복되는 절차를 section-level graph와 reversible macro로 압축하되, 입력·출력·의존성·verifier·source expansion을 함께 보존해 작은 con...
ToFu는 에이전트 성능을 모델이 아니라 harness까지 연구 대상으로 만든다
arXiv 2607.11423의 ToFu는 3단 context compaction, 검색형 메모리, 다국어 번역 계층, 의존성 인식 swarm을 공개 harness에 묶고 SWE-bench Verified에서 Claude Code보다 적은 토큰으로 더...
Agentic Abstention은 에이전트에게 ‘언제 멈출지’를 묻는다
Agentic Abstention은 WebShop·Terminal-Bench·AbstentionBench를 28K+ 순차 의사결정 과제로 엮어, LLM 에이전트가 불가능한 요청 앞에서 제때 멈추는지 측정한다.
Code as Agent Harness는 코드를 에이전트의 출력물이 아니라 실행 하네스로 다시 정의한다
arXiv survey Code as Agent Harness는 코드가 reasoning·action·state·verification을 묶는 에이전트 운영 기판이 되며, 하네스 인터페이스·메커니즘·멀티에이전트 확장으로 읽어야 한다고 정리한다.
No Vibes Allowed는 AI 코딩의 병목을 모델이 아니라 컨텍스트 공급망으로 옮긴다
Dex Horthy의 AI Engineer 발표는 복잡한 brownfield 코드베이스에서 AI 코딩 에이전트가 실패하는 이유를 모델 지능 부족보다 context window 관리, compaction, spec·plan·review를 통한 팀의 me...
OCR-Memory는 에이전트 기억을 텍스트 요약이 아니라 시각적 검색 문제로 바꾼다
arXiv 2604.26622는 장기 실행 에이전트의 trajectory를 텍스트로 계속 밀어 넣는 대신, multi-resolution 이미지와 Set-of-Mark anchor로 저장하고 필요한 segment만 원문으로 되찾는 optical mem...
Arize Alyx의 계층적 메모리는 에이전트 실패를 context window 문제가 아니라 제품 아키텍처 문제로 본다
AI Engineer 발표에서 Arize의 Sally-Ann DeLucia는 Alyx를 만들며 겪은 context explosion을 바탕으로, 단순 truncation이나 LLM summarization보다 ID 기반 memory store, lon...
Harness Engineering은 코딩 에이전트 시대의 소프트웨어 공학을 ‘하네스 설계’로 바꾼다
OpenAI Ryan Lopopolo의 AI Engineer Europe 발표는 코드 작성이 싸진 뒤의 병목이 인간의 주의, 모델 컨텍스트, 검증 루프가 되며, 엔지니어의 역할이 에이전트가 일하기 좋은 하네스를 설계하는 쪽으로 이동한다고 설명한다.
Context Mode는 AI 코딩 에이전트의 컨텍스트 병목을 운영체제처럼 다룬다
mksglu/context-mode는 MCP 도구 출력, 세션 압축, 상태 복구, 검색 기반 재주입을 하나의 실행 레이어로 묶어 Claude Code·Gemini CLI·Cursor·Copilot·OpenCode 같은 코딩 에이전트의 컨텍스트 낭비를...