Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Tips88 tips

WinOS

88 tips for WinOS, 33-36 showing
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Official documentation catalogProprietary documentation / Terms of Use

OpenAI Codex Use Cases는 Codex를 어디까지 맡길지 가늠하게 해주는 공식 워크플로 카탈로그다

OpenAI Developers의 Codex Use Cases는 inbox 관리, Mac Computer Use, PR 리뷰, 데이터 분석, 보안 점검, 네이티브 앱 개발 같은 Codex 업무 위임 예시를 카드와 starter prompt로 묶은 공식 문서형 카탈로그다.

  • GeekNews가 소개한 원문은 OpenAI Developers의 Codex Use Cases 페이지이며, 조사 시점 공식 HTML에는 55개의 use-case 카드...
  • Productivity & Collaboration, Web development, Native development, Production systems, Secur...
  • 각 상세 페이지는 난이도, 예상 소요 시간, starter prompt, 추천 skill/plugin, 관련 use case를 함께 제공해 팀용 프롬프트·런북 초안으...
macOS / LinuxWinOS
#Codex#AI Agents#Workflow#Automation

OpenAI Developers / Codex Use CasesSource ↗

Open sourceMIT

MoneyPrinterTurbo는 주제만 넣어 숏폼 영상 초안을 뽑는 오픈소스 AI 영상 파이프라인이다

MoneyPrinterTurbo는 주제·키워드에서 대본, 영상 소재, TTS, 자막, BGM, 최종 숏폼 영상까지 이어 주는 Python 기반 WebUI/API 도구다.

  • 주제나 키워드를 입력하면 LLM 대본 생성, 소재 검색/업로드, TTS, 자막, BGM, 영상 합성을 한 흐름으로 묶어 숏폼 초안을 만든다.
  • Streamlit WebUI와 FastAPI를 함께 제공하며 Docker, uv 기반 로컬 실행, Google Colab, Windows 원클릭 패키지 경로가 문서화...
  • OpenAI, Azure, Gemini, DeepSeek, Qwen, Ollama, LiteLLM 등 여러 LLM/TTS 경로를 설정 파일에서 바꿀 수 있다.
macOS / LinuxWinOS
#AI Video#Short-form#Streamlit#FastAPI

harry0703/MoneyPrinterTurboSource ↗

Open source betaMIT

MarkItDown은 문서·Office·웹 자료를 LLM 친화적 Markdown으로 바꾸는 Microsoft 변환기다

microsoft/markitdown은 PDF, Office 문서, HTML, 이미지, 오디오, YouTube URL 등을 Markdown으로 변환해 검색·요약·RAG 전처리에 넣기 쉽게 만드는 MIT 라이선스 Python CLI/library다.

  • PDF, PowerPoint, Word, Excel, 이미지 EXIF/OCR, 오디오 transcription, HTML, CSV/JSON/XML, ZIP, YouT...
  • 기본은 로컬 변환이고, Azure Document Intelligence·Azure Content Understanding·LLM Vision 기반 OCR plugi...
  • CLI는 `markitdown input.pdf -o output.md`, Python API는 `MarkItDown().convert(...)`처럼 단순해서 bat...
macOS / LinuxWinOS
#Python#CLI#Document Extraction#Markdown

microsoft/markitdownSource ↗

Open source guideApache-2.0 / CC BY-SA 4.0

12-Factor Agents는 AI 에이전트를 프레임워크보다 운영 원칙으로 정리한 체크리스트다

humanlayer/12-factor-agents는 프롬프트, 컨텍스트, 상태, 제어 흐름, human-in-the-loop를 직접 소유해 고객용 LLM 소프트웨어를 더 안정적으로 만들자는 12가지 설계 원칙 모음이다.

  • 12-Factor App에서 이름을 빌려, LLM 에이전트를 prompt·context·structured output·state·control flow·human...
  • 핵심 메시지는 거대한 agent framework에 모든 흐름을 맡기기보다, 작은 결정 루프와 일반 소프트웨어 구조를 직접 소유하라는 것이다.
  • Factor 3의 context window 소유, Factor 5~8의 상태·pause/resume·human tool call·control flow가 실제 제품...
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#LLM Apps#Architecture#Prompt Engineering

humanlayer/12-factor-agentsSource ↗