Tips

WinOS

Windows 환경에서 활용할 수 있는 데스크톱 앱과 워크플로 도구를 정리합니다.

56 tips for WinOS, 29-32 showing
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Open source beta
MIT

DOT Studio는 OpenCode 위에서 AI 에이전트 팀을 시각적으로 설계하는 로...

DOT Studio는 Tal, Dance, Performer, Act를 캔버스에서 조합하고 이를 OpenCode 실행 아티팩트로 투영하는 TypeScript 기반 MIT 오픈소스 로컬 AI 에이전트 워크스페이스입니다.

  • Figma식 캔버스에서 Tal, Dance, Performer, Act를 배치하고 연결해 AI 워크플로를 설계합니다.
  • 작성 상태를 `.opencode/agents/dot-studio/...` 같은 OpenCode 실행 아티팩트로 투영해 실제 런타임과 연결합니다.
  • npm 패키지 `dot-studio`로 배포되며 Node.js `>=20.19.0`, macOS·Linux·Windows·WSL, OpenCode 지원 환경을 요구합...
  • Studio Assistant, performer chat, Act runtime thread, MCP 설정, Discord runtime chat 표면까지 한 로컬...
  • 아직 0.2.x 계열의 빠르게 변하는 도구이므로 OpenCode 권한, 로컬 포트, provider auth, MCP/Discord 토큰, 생성 아티팩트 범위를 확인...
dance-of-tal/dot-studioSource
Open source early preview
MIT

AI Engineer Coach는 AI 코딩 습관을 로컬 로그로 코칭하는 VS Code...

microsoft/AI-Engineering-Coach는 VS Code, Xcode, Claude, Codex, OpenCode, Copilot CLI의 로컬 AI 코딩 세션 로그를 읽어 생산량·안티패턴·컨텍스트 건강도·스...

  • VS Code 확장으로 설치해 로컬 AI 코딩 세션 로그를 읽고, 요청·응답·모델·토큰·툴 호출·파일 참조·터미널 명령을 한 대시보드에서 분석한다.
  • 지원 harness는 VS Code/Insiders Local Agent, Claude, Codex, OpenCode, GitHub Copilot for Xcode,...
  • 45개 내장 rule로 prompt quality, session hygiene, code review, tool mastery, context management...
  • Skill Finder와 Context Health는 반복 프롬프트를 재사용 스킬 후보로 묶고, instruction file·custom skill·agent·MC...
  • 아직 VS Code Marketplace에 올라온 배포판이 아니라 source build로 VSIX를 만들어 설치해야 하며, GitHub Releases/tag도 없...
microsoft/AI-Engineering-CoachSource
Open source beta
MIT

Forge는 로컬 LLM tool calling에 구조적 guardrails를 얹는다

antoinezambelli/forge는 작은 self-hosted LLM이 multi-step tool-calling workflow에서 덜 흔들리도록 rescue parsing, retry nudges, step enf...

  • PyPI 패키지는 `forge-guardrails` v0.6.0이고 Python 3.12+, MIT license, GitHub tag는 v0.6.0/v0.5.0이지...
  • WorkflowRunner, Guardrails middleware, OpenAI-compatible proxy 세 가지 방식으로 붙일 수 있어 새 agent loo...
  • Ollama, llama-server, Llamafile, Anthropic backend를 지원하며 README와 Model Guide는 llama-server +...
  • v0.6.0 eval 문서는 46 configs × 26 scenarios × 2 ablations × 50 runs, 총 119,600 rows 기준으로 sampl...
  • Proxy는 기본 127.0.0.1:8081이지만 inspected CLI에는 auth 옵션이 보이지 않으므로 0.0.0.0/LAN 노출, prompt/tool sc...
antoinezambelli/forgeSource
Open source
MIT

AI Engineering from Scratch는 AI 시스템을 바닥부터 다시 쌓는...

rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.

  • README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
  • 수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
  • 각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...
  • 공식 시작법은 웹에서 읽거나 repo를 clone해 첫 레슨 코드를 실행하는 방식이며, SkillKit/Claude/Cursor/Codex/OpenClaw/Herme...
  • GitHub Releases와 tag가 아직 없으므로 팀 교육·사내 포크에 쓰려면 특정 commit을 pin하고, API key·GPU·cloud 과금이 필요한 레슨...
rohitg00/ai-engineering-from-scratchSource