Unofficial prompt workflow
Mixed / CC0 source repo, Notion page termsFieldby의 Notion 가이드는 공개된 Claude Fable 5 계열 지침 문서를 Claude Projects에 올려 작업 스타일을 흉내 내는 방법을 설명하지만, 비공식 출처·컨텍스트 비용·안전 충돌을 먼저 분리해서...
- Fieldby의 Notion 가이드는 공개된 Claude Fable 5 계열 지침 문서를 Claude Projects의 지식 파일로 올리고, 별도 프로젝트 안에서 작...
- 이 방식으로 빌려올 수 있는 것은 답변 구조, 근거 확인 습관, 작업 순서 같은 행동 패턴이지 모델 가중치나 추론력 자체가 아니다.
- 원본으로 연결된 `asgeirtj/system_prompts_leaks` 저장소는 CC0-1.0으로 공개돼 있지만, 공식 Anthropic 배포물이 아니며 릴리스/태...
- 긴 외부 지침 번들은 매 대화 컨텍스트를 먹고, 날짜·도구·환경 가정이나 정체성 혼동을 유발할 수 있으므로 민감 업무 프로젝트와 분리해서 실험하는 편이 안전하다.
- 브라우저와 Claude Projects를 쓰는 워크플로라서 OS 네이티브 앱은 아니지만, macOS·Linux·Windows 어느 환경에서도 같은 주의사항으로 검토할...
Official documentation
Proprietary / Anthropic TermsAnthropic의 Prompting Claude Fable 5 문서는 장기 실행, effort, adaptive thinking, refusal/fallback, 메모리와 서브에이전트 설계를 모델 교체 체크리스트로 묶어준...
- Anthropic의 공식 Prompting Claude Fable 5 가이드는 모델 교체를 프롬프트 문구 변경이 아니라 장기 실행 하네스, 진행 표시, 비동기 확인,...
- Fable 5는 긴 규칙과 방어적 가드레일을 더 쌓기보다, 충분히 알면 행동하고 결과를 먼저 말하며 불필요한 리팩터링을 피하라는 짧은 목적 지시에 더 잘 맞는다.
- `effort`를 high/xhigh/max/medium/low로 나눠 지능·지연 시간·비용을 조절하고, adaptive thinking이 기본인 모델 특성상 기존...
- Claude Fable 5의 `stop_reason: "refusal"`은 HTTP 오류가 아니라 정상 응답으로 올 수 있으므로, API 통합에서는 refusal 감...
- 브라우저에서 읽는 공식 문서이므로 OS 네이티브 앱은 아니지만, macOS·Linux·Windows 어느 개발 환경에서도 Claude API/에이전트 하네스 설계 참...
DietrichGebert/ponytail은 Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini, Copilot CLI 같은 AI 코딩 harness에 YAGNI·stdlib-first·native-first...
- Claude Code, Codex, OpenCode, pi, Gemini CLI, Copilot CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Kiro 등 여...
- 핵심 규칙은 YAGNI → 기존 코드 재사용 → 표준 라이브러리 → native platform feature → 이미 설치된 dependency → one line...
- README 기준 Claude/Codex/Copilot plugin 설치, Gemini extension, OpenClaw `clawhub`, OpenCode che...
- v4.8.0 release는 MCP server와 `/ponytail-gain` scoreboard를 추가했지만, main의 일부 plugin manifest는 아직...
- lifecycle hook은 Node 스크립트를 실행하고 agent 설정·flag 파일을 읽고 쓰므로, 팀/회사 환경에서는 설치 전 diff·hook·권한 범위를 먼...
Open source guide
Apache-2.0 / CC BY-SA 4.0humanlayer/12-factor-agents는 프롬프트, 컨텍스트, 상태, 제어 흐름, human-in-the-loop를 직접 소유해 고객용 LLM 소프트웨어를 더 안정적으로 만들자는 12가지 설계 원칙 모음이다.
- 12-Factor App에서 이름을 빌려, LLM 에이전트를 prompt·context·structured output·state·control flow·human...
- 핵심 메시지는 거대한 agent framework에 모든 흐름을 맡기기보다, 작은 결정 루프와 일반 소프트웨어 구조를 직접 소유하라는 것이다.
- Factor 3의 context window 소유, Factor 5~8의 상태·pause/resume·human tool call·control flow가 실제 제품...
- 저장소는 TypeScript 중심 문서와 워크숍 예제를 담고 있으며, 일부 Python/Jupyter 워크숍 자료도 포함한다.
- GitHub Releases와 tags는 없고, README가 언급하는 create-12-factor-agent 배포는 아직 discussion/템플릿 수준으로 보는...