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WinOS

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PyPI package / experimental AI coding CLI
README badge: MIT / PyPI and GitHub metadata: not declared

WYN360 CLI는 PyPI로 설치하는 실험적인 에이전트형 AI 코딩 터미널이다

wyn360-cli는 Claude·Bedrock·Gemini·OpenAI를 고르는 Python CLI 코딩 에이전트다. 메모리, 스킬, 플랜, 서브 에이전트, 크론, 플러그인, LSP 진단까지 한 터미널 안에 묶지만 설치...

  • PyPI 최신 버전은 0.5.3이며 Python 3.10 이상, 4.0 미만을 요구한다. 콘솔 엔트리포인트는 `wyn360`이다.
  • Claude 직접 API, AWS Bedrock, Google Gemini, OpenAI를 `CHOOSE_CLIENT`와 각 provider API key로 선택하는...
  • v0.4.0 이후에는 로컬 `~/.wyn360/memory/` 메모리와 `~/.wyn360/skills/` 스킬, 플랜 모드, 서브 에이전트 워커가 붙었다.
  • v0.5.0 계열 문서는 드림/컴팩션, vim/voice/buddy, 크론 에이전트, 플러그인, LSP diagnostics, rewind까지 확장된다고 설명한다.
  • 명령 실행은 확인 프롬프트를 띄우지만 내부 구현은 `shell=True`로 사용자 권한에서 실행된다. `WYN360_SKIP_CONFIRM=1`은 테스트 외에는 조심...
yiqiao-yin/wyn360-cliSource
Free web calculator
Proprietary / Terms of Use

APXML VRAM Calculator는 로컬 LLM이 내 GPU에 들어갈지 빠르게 가...

ApX Machine Learning의 APXML VRAM Calculator는 LLM 추론·파인튜닝에서 모델 크기, 양자화, KV 캐시, 컨텍스트 길이, 배치, 동시 사용자, GPU VRAM을 조합해 메모리와 대략적인 처...

  • 설치형 앱이나 오픈소스 저장소가 아니라 브라우저에서 쓰는 ApX Machine Learning의 무료 웹 계산기이며, 조사 시점에 공개된 calculator sour...
  • Inference와 Fine-tuning 탭을 나누고, FP16/Q8/Q4 같은 모델 weight quantization과 KV cache quantization을...
  • 모델 구조, layer/hidden dimension, active experts, attention 구조, batch size, sequence length, co...
  • Full fine-tuning, LoRA, QLoRA 쪽도 다루지만 공식 문구처럼 optimizer, parallelism, framework 구현에 따라 실제 필요...
  • 결과는 하드웨어 구매·모델 후보 압축용 ballpark로 쓰고, 최종 배포 전에는 실제 런타임(Ollama, vLLM, llama.cpp, Transformers 등...
ApX Machine Learning / VRAM CalculatorSource
Open source experimental
MIT

Spec Kit은 AI 코딩을 스펙 중심 워크플로로 묶어주는 GitHub의 실험적 도구...

github/spec-kit은 스펙을 먼저 만들고 constitution, specification, plan, tasks, implement 단계로 AI 코딩 에이전트를 제어하게 해주는 Spec-Driven Develop...

  • GitHub의 `github/spec-kit`은 스펙을 실행 가능한 산출물처럼 다루며 `/speckit.specify`, `/speckit.plan`, `/speck...
  • 공식 설치 경로는 PyPI가 아니라 GitHub 저장소 기반 `uv tool install specify-cli --from git+https://github.com...
  • Copilot, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Goose, opencode, Qwen Code 등 30개 이상 AI...
  • Linux/macOS와 Windows PowerShell 스크립트를 모두 지원하지만, 기존 글이나 예전 안내에는 Windows WSL2 전제가 남아 있을 수 있어 현...
  • 커뮤니티 extension/preset은 maintainer가 코드 감사를 보장하지 않으므로, 설치 전 소스와 파일 쓰기 범위, GitHub issue 생성 같은 외...
github/spec-kitSource
Open source format
MIT

AGENTS.md는 AI 코딩 에이전트에게 프로젝트 규칙을 전달하는 공용 README다

AGENTS.md는 README 옆에 두는 표준 Markdown 규칙 파일로, 여러 AI 코딩 에이전트가 빌드·테스트·코딩 규칙을 같은 위치에서 읽게 해준다.

  • AGENTS.md는 README.md를 대체하는 문서가 아니라, AI 코딩 에이전트가 읽을 빌드·테스트·코딩 규칙을 별도 Markdown 파일로 분리하는 관례다.
  • 공식 사이트는 60k개 이상 공개 프로젝트 사용 사례를 연결하고, 저장소는 MIT 라이선스의 `agentsmd/agents.md`로 공개되어 있다.
  • 정해진 YAML 스키마가 아니라 일반 Markdown이므로 팀이 실제로 쓰는 명령, 검증 순서, 보안 주의사항, PR 규칙을 짧고 실행 가능하게 적는 것이 핵심이다.
  • 루트 파일 하나로 시작하되, 모노레포에서는 하위 패키지별 `AGENTS.md`를 둘 수 있고 충돌 시 사용자 지시와 가장 가까운 파일의 우선순위를 의식해야 한다.
  • 외부에서 가져온 AGENTS.md는 곧 에이전트 행동 지침이 되므로, 숨은 명령·토큰 요구·파괴적 명령·불필요한 권한 상승을 검토한 뒤 커밋해야 한다.
agentsmd/agents.mdSource