Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Tips7 tips

#RAG

7 tips tagged #RAG, 1-4 showing
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Open sourceMIT

kordoc은 HWP·PDF·Office 문서를 Markdown과 MCP 도구로 바꾸는 한국 문서 파서다

kordoc은 HWP/HWPX·PDF·XLS/XLSX·DOCX·이미지를 Markdown으로 파싱하고, 서식 보존 패치·양식 채우기·HWPX 생성·MCP 연동까지 제공하는 Node.js 기반 한국 문서 처리 CLI다.

  • HWP 3.x/5.x·HWPX·HWPML·PDF·XLS/XLSX·DOCX·PNG/JPG/WebP를 Markdown과 구조화된 block으로 변환하는 Node.js C...
  • OCR·표 복원·RAG용 breadcrumb chunk·문서 비교·양식 채우기·서식 보존 patch·HWPX 생성과 렌더링을 한 도구 표면에 둔다.
  • `npx -y kordoc setup`으로 Claude Desktop·Cursor·Claude Code·Codex 등 설치된 AI 클라이언트의 MCP 설정을 감지·등...
macOS / LinuxWinOS
#Document Parser#HWP#MCP#OCR

chrisryugj/kordocSource ↗

Open sourceApache-2.0

EverOS는 에이전트 기억을 Markdown·SQLite·LanceDB로 묶는 로컬 메모리 런타임이다

EverMind-AI/EverOS는 Python 3.12+ 기반의 로컬 우선 AI 에이전트 메모리 서버로, 대화와 파일 지식을 Markdown 원본에 저장하고 SQLite/LanceDB 인덱스로 검색하게 해주는 Apache-2.0 프로젝트입니다.

  • PyPI·GitHub 최신 버전은 v1.1.0이고, Python 3.12+에서 `pip install everos` 또는 `uv pip install everos`로...
  • 대화·agent trace·file knowledge를 `~/.everos` 아래 Markdown 원본으로 남기고, SQLite는 queue/state/audit,...
  • CLI는 `everos init`, `everos server start`, `everos cascade` 같은 운영 표면이고, 실제 add/flush/search/...
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#Memory#RAG#Python

EverMind-AI/EverOSSource ↗

Open sourceMIT

GBrain은 에이전트에게 Markdown 기반 장기 기억과 MCP 검색 레이어를 붙이는 개인 지식 뇌다

garrytan/gbrain은 Markdown brain repo를 PGLite 또는 Postgres/pgvector에 동기화하고, hybrid search·skills·MCP·OAuth를 통해 Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw 같은 에이전트가 장기 기억...

  • Markdown brain repo를 source of truth로 두고, `gbrain sync`가 PGLite 또는 Postgres/pgvector에 pages·...
  • Claude Code와 Codex는 `claude mcp add gbrain -- gbrain serve`, `codex mcp add gbrain -- gbrain...
  • README 기준 PGLite는 zero-config 개인 brain의 기본 경로이고, 공유·대규모·멀티 머신 환경은 Supabase/self-hosted Postg...
macOS / Linux
#AI Agents#Memory#MCP#RAG

garrytan/gbrainSource ↗

Open source betaApache-2.0

LiteParse는 로컬에서 빠르게 PDF를 텍스트·좌표로 바꾸는 경량 문서 파서다

run-llama/liteparse는 PDF·Office·이미지를 로컬에서 파싱해 텍스트, JSON bounding box, 페이지 스크린샷을 내보내는 Rust 기반 문서 파서/CLI입니다.

  • PDFium 기반 Rust core로 PDF 텍스트를 빠르게 뽑고, 선택적으로 Tesseract 또는 HTTP OCR 서버 결과를 병합합니다.
  • npm, pip, cargo 설치 경로가 모두 같은 `lit` CLI를 제공하며, Node.js/TypeScript·Python·Rust·Browser WASM 바인...
  • 텍스트뿐 아니라 JSON bounding box와 페이지 스크린샷을 내보내므로 RAG 근거 표시, visual citation, 에이전트 문서 읽기에 맞습니다.
macOS / LinuxWinOS
#Document Parsing#OCR#CLI#RAG

run-llama/liteparseSource ↗