HKUDS/OpenOPC는 목표에 맞춰 AI 역할을 구성하고, 작업을 위임·검토·재작업하며, CLI와 Office UI에서 진행 상황을 볼 수 있게 만든 Python 기반 오픈소스 에이전트 운영 도구다.
- 하나의 목표를 역할 기반 AI 팀과 작업 의존성 그래프로 나눠 진행한다.
- Task Mode와 Company Mode를 CLI·웹 Office UI에서 각각 실행하고 추적할 수 있다.
- 칸반, 역할별 실행 기록, 리뷰·재작업·인간 에스컬레이션 흐름을 함께 제공한다.
- Python 3.10 이상과 Node.js 18 이상(Office UI 빌드 시)이 필요하며, 현재 버전 태그·릴리스는 없다.
- API 키, 외부 에이전트 CLI, 브라우저 자동화의 권한·비용·데이터 범위를 먼저 점검해야 한다.
ai-knowledge-graph는 OpenAI 호환 LLM으로 비정형 텍스트에서 SPO 트리플을 추출하고, 엔티티 표준화·관계 추론·PyVis 시각화를 거쳐 대화형 HTML 지식 그래프와 JSON을 만드는 Python 도...
- 텍스트를 청크로 나눈 뒤 LLM이 Subject-Predicate-Object 트리플을 추출해 대화형 HTML 그래프와 JSON으로 저장합니다.
- 엔티티 표준화와 관계 추론은 각각 끌 수 있어, 원문 근거만 보려는 작업과 탐색용 관계 확장을 분리할 수 있습니다.
- Ollama·LM Studio·vLLM·LiteLLM 등 OpenAI 호환 endpoint를 지원하므로 로컬 LLM이나 사내 gateway에 붙일 수 있습니다.
- 공식 `--test` 모드를 실행해 19개 노드·21개 edge·3개 community를 가진 HTML 예제가 실제로 생성됨을 확인했습니다.
- 현재 package metadata는 Python 3.12+를 요구하므로 README의 3.11+ 표기보다 3.12 이상 환경을 준비하는 편이 안전합니다.
Carlo1911/skill-evolution은 Hermes·Claude Code의 과거 세션과 설치된 스킬을 비교해 개선 제안을 만들고, 평가 게이트와 사람의 승인 뒤에만 변경을 실행하도록 설계한 Python 기반 스킬...
- 과거 세션과 설치된 스킬을 비교해 누락·중복·노후화·개선 후보를 사람이 읽을 수 있는 Markdown 제안으로 남긴다.
- 기본 동작은 review-only다. 높은 confidence만으로는 부족하며 평가 게이트를 통과한 뒤 별도 사람/에이전트 단계가 변경을 실행한다.
- Hermes와 Claude Code용 HostAdapter를 제공하며, 다른 호스트도 세션·스킬 읽기와 쓰기 계약을 구현해 붙일 수 있다.
- 기본 평가에는 구조·크기·증감 제한, LLM judge, 이전 통과 결과 대비 regression 검사가 포함된다.
- 2026년 7월 말에 만들어진 초기 프로젝트이며 release/tag가 없으므로, 먼저 review-only로 작은 스킬 집합에서 검증하는 편이 좋다.
LLM Wiki Newsroom은 문서·PDF를 plain Markdown 지식 위키로 흡수하고, 작성자와 검토자를 분리한 5역할 newsroom, contradiction tracking, 지식 그래프, Memex식 발견...
- 문서·PDF를 raw/에 넣으면 source, entity, concept, overview, contradiction 분석으로 연결된 Markdown 위키를 만듭니...
- reporter·columnist·desk·copy editor·editor-in-chief를 분리해 작성자가 자신의 글을 검토하지 않도록 설계했습니다.
- 새 자료가 들어올 때 연관 페이지를 갱신하고, 상충 주장·backlink·broken link를 별도 관리합니다.
- Leiden cluster 기반 그래프와 query·discover·trail·timeline 흐름으로 검색어 밖의 연결도 탐색합니다.
- v0.2.0의 초기 단계 템플릿이며, 전체 기능은 Claude Code 중심이고 Codex/Gemini는 기본 workflow만 지원합니다.