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#Python

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Open source
Apache-2.0

ai-knowledge-graph는 문서 더미를 탐색 가능한 관계도로 바꾼다

ai-knowledge-graph는 OpenAI 호환 LLM으로 비정형 텍스트에서 SPO 트리플을 추출하고, 엔티티 표준화·관계 추론·PyVis 시각화를 거쳐 대화형 HTML 지식 그래프와 JSON을 만드는 Python 도...

  • 텍스트를 청크로 나눈 뒤 LLM이 Subject-Predicate-Object 트리플을 추출해 대화형 HTML 그래프와 JSON으로 저장합니다.
  • 엔티티 표준화와 관계 추론은 각각 끌 수 있어, 원문 근거만 보려는 작업과 탐색용 관계 확장을 분리할 수 있습니다.
  • Ollama·LM Studio·vLLM·LiteLLM 등 OpenAI 호환 endpoint를 지원하므로 로컬 LLM이나 사내 gateway에 붙일 수 있습니다.
  • 공식 `--test` 모드를 실행해 19개 노드·21개 edge·3개 community를 가진 HTML 예제가 실제로 생성됨을 확인했습니다.
  • 현재 package metadata는 Python 3.12+를 요구하므로 README의 3.11+ 표기보다 3.12 이상 환경을 준비하는 편이 안전합니다.
robert-mcdermott/ai-knowledge-graphSource
Open source preview
MIT

Skill Evolution: 에이전트 스킬을 ‘제안 → 평가 → 승인’ 흐름으로 개선...

Carlo1911/skill-evolution은 Hermes·Claude Code의 과거 세션과 설치된 스킬을 비교해 개선 제안을 만들고, 평가 게이트와 사람의 승인 뒤에만 변경을 실행하도록 설계한 Python 기반 스킬...

  • 과거 세션과 설치된 스킬을 비교해 누락·중복·노후화·개선 후보를 사람이 읽을 수 있는 Markdown 제안으로 남긴다.
  • 기본 동작은 review-only다. 높은 confidence만으로는 부족하며 평가 게이트를 통과한 뒤 별도 사람/에이전트 단계가 변경을 실행한다.
  • Hermes와 Claude Code용 HostAdapter를 제공하며, 다른 호스트도 세션·스킬 읽기와 쓰기 계약을 구현해 붙일 수 있다.
  • 기본 평가에는 구조·크기·증감 제한, LLM judge, 이전 통과 결과 대비 regression 검사가 포함된다.
  • 2026년 7월 말에 만들어진 초기 프로젝트이며 release/tag가 없으므로, 먼저 review-only로 작은 스킬 집합에서 검증하는 편이 좋다.
Carlo1911/skill-evolutionSource
Open source beta
MIT

LLM Wiki Newsroom은 문서를 검토 가능한 로컬 지식 위키로 바꾼다

LLM Wiki Newsroom은 문서·PDF를 plain Markdown 지식 위키로 흡수하고, 작성자와 검토자를 분리한 5역할 newsroom, contradiction tracking, 지식 그래프, Memex식 발견...

  • 문서·PDF를 raw/에 넣으면 source, entity, concept, overview, contradiction 분석으로 연결된 Markdown 위키를 만듭니...
  • reporter·columnist·desk·copy editor·editor-in-chief를 분리해 작성자가 자신의 글을 검토하지 않도록 설계했습니다.
  • 새 자료가 들어올 때 연관 페이지를 갱신하고, 상충 주장·backlink·broken link를 별도 관리합니다.
  • Leiden cluster 기반 그래프와 query·discover·trail·timeline 흐름으로 검색어 밖의 연결도 탐색합니다.
  • v0.2.0의 초기 단계 템플릿이며, 전체 기능은 Claude Code 중심이고 Codex/Gemini는 기본 workflow만 지원합니다.
alfadur7/llm-wiki-newsroomSource
Open source
Apache-2.0

EverOS는 에이전트 기억을 Markdown·SQLite·LanceDB로 묶는 로컬...

EverMind-AI/EverOS는 Python 3.12+ 기반의 로컬 우선 AI 에이전트 메모리 서버로, 대화와 파일 지식을 Markdown 원본에 저장하고 SQLite/LanceDB 인덱스로 검색하게 해주는 Apache...

  • PyPI·GitHub 최신 버전은 v1.1.0이고, Python 3.12+에서 `pip install everos` 또는 `uv pip install everos`로...
  • 대화·agent trace·file knowledge를 `~/.everos` 아래 Markdown 원본으로 남기고, SQLite는 queue/state/audit,...
  • CLI는 `everos init`, `everos server start`, `everos cascade` 같은 운영 표면이고, 실제 add/flush/search/...
  • v1.1.0에서 Knowledge API와 Reflection이 추가됐지만, real memory flow에는 LLM·embedding·rerank provider...
  • 내장 인증은 없고 memory/config가 로컬 plaintext에 가까우므로, API 노출·provider 전송·multimodal `file://` 읽기 범위를...
EverMind-AI/EverOSSource