Open source research code
Apache-2.0Luce-Org/lucebox-hub는 RTX 3090/5090 같은 NVIDIA CUDA GPU와 Ryzen AI MAX+ 395 HIP 경로까지 겨냥해 Megakernel, DFlash, PFlash로 로컬 LLM 추론...
- Megakernel, DFlash, PFlash 세 프로젝트를 한 저장소에 묶어 RTX 3090/5090/GB10/Jetson Thor 같은 CUDA GPU와 Ryz...
- 공식 배포 패키지나 Release가 아니라 source build 중심이며, DFlash는 `git clone --recurse-submodules`, CUDA 12...
- Megakernel은 Qwen 3.5-0.8B 전체 forward를 단일 CUDA dispatch로 묶고, DFlash/PFlash는 27B GGUF target의...
- RTX 5090에서는 Qwen 3.6-27B DFlash+DDTree가 205 tok/s, AMD Strix Halo HIP path에서는 Qwen 3.5-27B가...
- Apache-2.0 top-level LICENSE가 확인되지만, 하위 bench harness metadata와 외부 submodule/모델 weight 라이선스는...
- Linux/CUDA 개발자가 가장 자연스러운 대상이고, Windows는 community benchmark 신호가 있으며, macOS Metal이나 범용 하드웨어 지...
Proprietary desktop app
Proprietary / Terms of UsePlayloom Mark는 Markdown을 코드 편집기보다 문서 뷰어에 가깝게 열고, 읽기·검색·목차·PDF 출력·가벼운 AI 편집을 한 화면에 묶은 크로스 플랫폼 데스크톱 앱이다.
- Markdown을 코드 파일이 아니라 읽기 좋은 문서처럼 열고, 필요할 때만 바로 편집하는 데 초점을 둔다.
- 목차, 검색, 표·이미지·코드 렌더링, 인쇄/PDF 저장, 폰트 선택, 이미지 크기 조절을 한 앱 안에 묶는다.
- macOS Apple Silicon/Intel DMG, Windows x64 ZIP, Linux x64 AppImage 다운로드 링크가 공식 페이지에 공개되어 있다.
- AI 다시 쓰기·요약·번역·이어 쓰기를 내세우지만, 비공개 문서에서는 AI 기능의 데이터 경계와 설정을 먼저 확인하는 편이 좋다.
- 소스 저장소나 오픈소스 라이선스는 공식 Mark 페이지에서 확인되지 않으므로, 팀 표준 도구로 쓰기 전 약관과 배포 정책을 따로 확인해야 한다.
patchy631/ai-engineering-hub의 finetune-studio-mcp-app은 Claude의 MCP App UI에서 Hugging Face 모델·데이터셋 선택, AutoTrain 학습 시작, Gradio...
- Claude Connector에 붙는 MCP App widget으로 모델 선택, 데이터셋 선택, 하이퍼파라미터 설정, 학습 모니터링을 4단계 wizard로 묶는다.
- 실제 학습은 사용자의 Hugging Face 계정에 복제한 AutoTrain Advanced Space에서 돌고, 완료 후 fine-tuned model과 Gradi...
- Manufact MCP Cloud 배포를 전제로 안내하지만, Node/TypeScript 서버를 로컬에서 `HF_TOKEN=... npm start`로 띄워 `htt...
- `launch_studio`, `search_models`, `search_datasets`, `start_training`, `check_training_statu...
- HF write token, GPU billing, 공개 inference Space 생성, 모델·데이터셋 라이선스가 얽히므로 장난감 예제처럼 보여도 권한과 비용 경...
google/skills는 Gemini API, Cloud Run, BigQuery, GKE, Firebase, Well-Architected Framework 등 Google 제품 작업 지식을 Agent Skills 형식...
- Gemini API, Cloud Run, BigQuery, GKE, Firebase, AlloyDB 등 Google 제품별 SKILL.md를 한 저장소에서 고를 수...
- 공식 설치 흐름은 `npx skills add google/skills`이며, 필요한 스킬만 선택해 설치하는 방식이다.
- Apache-2.0으로 공개되어 복사·수정·리믹스가 가능하지만 저장소는 active development 상태이고 릴리스 태그는 아직 없다.
- Cloud 권한, gcloud 명령, 프로젝트/결제/네트워크 설정을 다루므로 설치 전 스킬 내용을 먼저 읽는 편이 안전하다.