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#MLOps

MLOps 태그가 붙은 응용프로그램 팁입니다.

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Open source catalog
CC0-1.0

Awesome Open Source AI는 AI 개발 스택을 14개 영역으로 훑는 오픈...

Awesome Open Source AI는 모델, 추론 서버, 에이전트, RAG, MLOps, 평가, 안전성, 개발 도구까지 오픈소스 AI 생태계를 14개 큰 축과 100여 개 세부 분류로 정리한 CC0 큐레이션 저장소다.

  • README는 Core Frameworks, Foundation Models, Inference, Agents, RAG, MLOps, Evaluation, Safet...
  • 조사 시점의 README에는 101개 세부 섹션과 800개가 넘는 GitHub 프로젝트 링크가 들어 있어 새 도구 후보를 빠르게 좁히기 좋다.
  • 프로젝트 추가 기준은 단순 스타 수가 아니라 1000+ stars, 6개월 내 활동, 생산 사용 증거, 문서·테스트·릴리스 품질을 함께 본다.
  • 설치형 앱이 아니라 Markdown 카탈로그이므로, 팀 도입 전에는 개별 프로젝트의 라이선스·보안·운영 성숙도를 다시 확인해야 한다.
alvinreal/awesome-opensource-aiSource
Open source
AGPL-3.0

Transformer Lab은 로컬 실험과 GPU 클러스터를 하나의 AI 연구실 UI로...

transformerlab/transformerlab-app은 모델 다운로드, fine-tuning, evaluation, dataset/task/job 관리, Slurm·SkyPilot·cloud GPU 실행을 한 UI와...

  • 개인용으로는 macOS Apple Silicon, Linux GPU, Windows WSL2/CUDA 환경에서 브라우저 기반 연구 UI를 띄우는 흐름을 제공한다.
  • 팀용으로는 Slurm, SkyPilot, RunPod, dstack, AWS, Azure, GCP 같은 compute provider를 등록하고 task/job을 큐...
  • MLX, vLLM, Ollama, Hugging Face Transformers, LoRA/QLoRA/RLHF, LM Evaluation Harness, model...
  • 공식 Desktop app은 v0.28.0 이후 deprecate 방향이며, 현재 권장 경로는 CLI로 서버를 설치하고 브라우저에서 `localhost:8338`에...
  • 기본 admin 계정, 원격 storage credential, Slurm SSH key, AGPL-3.0, 앱 telemetry opt-out을 도입 전에 반드시...
transformerlab/transformerlab-appSource