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#MLOps

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Open source catalogCC0-1.0

Awesome Open Source AI는 AI 개발 스택을 14개 영역으로 훑는 오픈소스 큐레이션 지도다

Awesome Open Source AI는 모델, 추론 서버, 에이전트, RAG, MLOps, 평가, 안전성, 개발 도구까지 오픈소스 AI 생태계를 14개 큰 축과 100여 개 세부 분류로 정리한 CC0 큐레이션 저장소다.

  • README는 Core Frameworks, Foundation Models, Inference, Agents, RAG, MLOps, Evaluation, Safet...
  • 조사 시점의 README에는 101개 세부 섹션과 800개가 넘는 GitHub 프로젝트 링크가 들어 있어 새 도구 후보를 빠르게 좁히기 좋다.
  • 프로젝트 추가 기준은 단순 스타 수가 아니라 1000+ stars, 6개월 내 활동, 생산 사용 증거, 문서·테스트·릴리스 품질을 함께 본다.

Open sourceAGPL-3.0

Transformer Lab은 로컬 실험과 GPU 클러스터를 하나의 AI 연구실 UI로 묶는다

transformerlab/transformerlab-app은 모델 다운로드, fine-tuning, evaluation, dataset/task/job 관리, Slurm·SkyPilot·cloud GPU 실행을 한 UI와 CLI로 묶는 AGPL-3.0 오픈소스 AI 연구 플랫폼이다.

  • 개인용으로는 macOS Apple Silicon, Linux GPU, Windows WSL2/CUDA 환경에서 브라우저 기반 연구 UI를 띄우는 흐름을 제공한다.
  • 팀용으로는 Slurm, SkyPilot, RunPod, dstack, AWS, Azure, GCP 같은 compute provider를 등록하고 task/job을 큐...
  • MLX, vLLM, Ollama, Hugging Face Transformers, LoRA/QLoRA/RLHF, LM Evaluation Harness, model...