Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Tips88 tips

WinOS

88 tips for WinOS, 61-64 showing
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Open source betaMIT

DOT Studio는 OpenCode 위에서 AI 에이전트 팀을 시각적으로 설계하는 로컬 작업대다

DOT Studio는 Tal, Dance, Performer, Act를 캔버스에서 조합하고 이를 OpenCode 실행 아티팩트로 투영하는 TypeScript 기반 MIT 오픈소스 로컬 AI 에이전트 워크스페이스입니다.

  • Figma식 캔버스에서 Tal, Dance, Performer, Act를 배치하고 연결해 AI 워크플로를 설계합니다.
  • 작성 상태를 `.opencode/agents/dot-studio/...` 같은 OpenCode 실행 아티팩트로 투영해 실제 런타임과 연결합니다.
  • npm 패키지 `dot-studio`로 배포되며 Node.js `>=20.19.0`, macOS·Linux·Windows·WSL, OpenCode 지원 환경을 요구합...
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#OpenCode#Visual Workflow#MCP

dance-of-tal/dot-studioSource ↗

Open source early previewMIT

AI Engineer Coach는 AI 코딩 습관을 로컬 로그로 코칭하는 VS Code 대시보드다

microsoft/AI-Engineering-Coach는 VS Code, Xcode, Claude, Codex, OpenCode, Copilot CLI의 로컬 AI 코딩 세션 로그를 읽어 생산량·안티패턴·컨텍스트 건강도·스킬 기회를 보여주는 MIT 라이선스 VS Code 확장이다.

  • VS Code 확장으로 설치해 로컬 AI 코딩 세션 로그를 읽고, 요청·응답·모델·토큰·툴 호출·파일 참조·터미널 명령을 한 대시보드에서 분석한다.
  • 지원 harness는 VS Code/Insiders Local Agent, Claude, Codex, OpenCode, GitHub Copilot for Xcode,...
  • 45개 내장 rule로 prompt quality, session hygiene, code review, tool mastery, context management...
macOS / LinuxWinOS
#VS Code Extension#AI Coding#Developer Tools#Local Analytics

microsoft/AI-Engineering-CoachSource ↗

Open source betaMIT

Forge는 로컬 LLM tool calling에 구조적 guardrails를 얹는다

antoinezambelli/forge는 작은 self-hosted LLM이 multi-step tool-calling workflow에서 덜 흔들리도록 rescue parsing, retry nudges, step enforcement, context compaction, OpenAI...

  • PyPI 패키지는 `forge-guardrails` v0.6.0이고 Python 3.12+, MIT license, GitHub tag는 v0.6.0/v0.5.0이지...
  • WorkflowRunner, Guardrails middleware, OpenAI-compatible proxy 세 가지 방식으로 붙일 수 있어 새 agent loo...
  • Ollama, llama-server, Llamafile, Anthropic backend를 지원하며 README와 Model Guide는 llama-server +...
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#Local LLM#Tool Calling#Guardrails

antoinezambelli/forgeSource ↗

Open sourceMIT

AI Engineering from Scratch는 AI 시스템을 바닥부터 다시 쌓는 428개 레슨 커리큘럼이다

rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.

  • README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
  • 수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
  • 각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...
macOS / LinuxWinOS
#AI Education#AI Engineering#LLM#AI Agents

rohitg00/ai-engineering-from-scratchSource ↗