MrFlow는 이미지 생성 추론을 저해상도 구조 생성과 1-step 보정으로 가...
MrFlow는 flow-matching 이미지 생성 모델에서 저해상도 샘플링, 픽셀 공간 업스케일, 약한 노이즈 주입, 고해상도 1-step refinement를 묶어 학습 없이 8–10× 추론 가속을 노리는 s...
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MrFlow는 flow-matching 이미지 생성 모델에서 저해상도 샘플링, 픽셀 공간 업스케일, 약한 노이즈 주입, 고해상도 1-step refinement를 묶어 학습 없이 8–10× 추론 가속을 노리는 s...
MIT의 ELF는 언어 생성을 연속 임베딩 공간의 Flow Matching 문제로 두고 마지막 단계에서만 토큰으로 이산화해, diffusion/flow 계열의 CFG와 self-conditioning을 언어 모델...