KOLongDoc는 한국어 장문 문서 VLM을 멀티홉 QA로 압박한다
KOLongDoc는 100개 한국어 장문 문서와 200개 멀티홉 QA로, VLM이 긴 공공문서를 이미지와 텍스트 입력 양쪽에서 얼마나 끝까지 읽고 추론하는지 평가하려는 벤치마크다.
Tag
Evaluation Benchmark 태그가 붙은 글입니다.
KOLongDoc는 100개 한국어 장문 문서와 200개 멀티홉 QA로, VLM이 긴 공공문서를 이미지와 텍스트 입력 양쪽에서 얼마나 끝까지 읽고 추론하는지 평가하려는 벤치마크다.
SpatialBench는 19개 데이터셋, 546개 장면, 41개 모델 변형, 6개 패러다임을 하나의 deterministic multi-density 프로토콜로 묶어 공간 파운데이션 모델의 범용성을 검증하는 벤...
Meituan LongCat과 Fudan University가 공개한 WBench는 289개 테스트 케이스와 1,058개 상호작용 턴으로 비디오 월드 모델의 렌더링, 설정 준수, 상호작용, 일관성, 물리성을 함께...