LFM2.5-VL-450M-Extract는 작은 VLM을 이미지→JSON 추출기로 고정한다
Liquid AI의 LFM2.5-VL-450M-Extract는 450M급 비전-언어 모델을 범용 VQA가 아니라 YAML 스키마 입력과 strict JSON 출력에 맞춘 task-specific Nano로 패키징한다. Hugging Face 모델 카드...
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#Edge AI
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OpenCV 5는 컴퓨터 비전 라이브러리를 다시 추론 런타임으로 만든다
OpenCV 5는 그래프 기반 DNN 엔진, 80%+ ONNX operator coverage, LLM/VLM 실행, 새 HAL, 0D/1D tensor와 3D 모듈 재편을 통해 전통적 CV 라이브러리를 현대 AI vision runtime으로 재정의...
LiteVLA-H는 드론 VLA를 20Hz 액션 루프와 6Hz 의미 루프로 나눈다
LiteVLA-H는 Jetson AGX Orin 위의 256M VLA에서 pre-fill이 액션 지연의 대부분을 차지한다는 관찰을 바탕으로, 빠른 외부 guidance 루프와 느린 semantic perception 루프를 분리해 온보드 드론 추론을...
MiniCPM-V 4.6은 1.3B 멀티모달 모델을 휴대폰 배포 기준으로 다시 깎는다
MiniCPM-V 4.6은 SigLIP2-400M과 Qwen3.5-0.8B, LLaVA-UHD v4식 시각 토큰 압축을 결합해 이미지·비디오 이해를 1.3B 규모와 모바일 배포 surface로 끌어내린 공개 VLM이다.
Gemma 4 MTP는 speculative decoding을 제품형 추론 가속 계층으로 밀어 넣는다
Google의 Gemma 4 Multi-Token Prediction drafters는 작은 draft model이 여러 토큰을 미리 제안하고 target model이 이를 병렬 검증하는 구조를 통해, 출력 품질을 바꾸지 않으면서 최대 3배까지 추론...