OpenThoughts-Agent는 에이전트 학습을 데이터 레시피 문제로 공개한다
OpenThoughts-Agent는 100개 이상의 controlled ablation으로 agentic SFT 데이터 파이프라인을 분해하고, 100K trajectory로 Qwen3-32B를 학습해 공개 에이전트 모델의 데이터 레시피를 실험 가능한...
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#Data Curation
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MobileLLM-R1은 서브-B reasoning model의 학습 레시피를 공개한다
arXiv 2509.24945의 MobileLLM-R1은 140M·360M·950M reasoning model을 공개하면서, 초대형 말뭉치보다 능력별 데이터 선별·재혼합·지식 압축이 작은 모델의 reasoning emergence에 더 직접적인 변수...
Autodata는 합성 데이터 생성을 데이터 과학자 에이전트 루프로 바꾼다
Meta FAIR의 Autodata는 Self-Instruct식 단발 생성이 아니라, 약한 모델과 강한 모델의 성능 격차를 직접 최적화하는 에이전트형 데이터 과학자 루프로 합성 데이터 품질을 끌어올린다.