Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Tips89 tips

WinOS

89 tips for WinOS, 65-68 showing
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Open sourceMIT

AI Engineering from Scratch는 AI 시스템을 바닥부터 다시 쌓는 428개 레슨 커리큘럼이다

rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.

  • README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
  • 수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
  • 각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...
macOS / LinuxWinOS
#AI Education#AI Engineering#LLM#AI Agents

rohitg00/ai-engineering-from-scratchSource ↗

Open sourceApache-2.0

agentmemory는 코딩 에이전트의 세션 기억을 MCP와 hooks로 이어주는 로컬 메모리 서버다

rohitg00/agentmemory는 Claude Code, Codex, Cursor, Hermes 같은 AI 코딩 에이전트가 세션을 넘겨도 프로젝트 맥락을 검색·주입할 수 있게 해주는 TypeScript 기반 persistent memory 서버다.

  • `npm install -g @agentmemory/agentmemory` 또는 `npx -y @agentmemory/agentmemory@latest`로 시작하는...
  • Claude Code·Codex CLI는 hooks/plugin까지, Cursor·Gemini CLI·OpenCode·Cline·Roo Code 등은 MCP shim...
  • PostToolUse/UserPrompt/SessionStart 같은 이벤트를 관찰해 BM25·vector·graph 검색과 4-tier memory consolid...
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#Memory#MCP#Developer Tools

rohitg00/agentmemorySource ↗

Open source pre-alphaMIT

Open CoDesign은 BYOK 모델로 프롬프트를 디자인 산출물로 바꾸는 로컬 AI 디자인 앱이다

OpenCoworkAI/open-codesign은 Claude Design·v0·Lovable류의 프롬프트→프로토타입 흐름을 Electron 데스크톱, BYOK 모델 설정, 로컬-first workspace, HTML/PDF/PPTX/ZIP/Markdown export로 가져오는 MIT...

  • 프롬프트를 HTML/React 프로토타입, 슬라이드, PDF, PPTX, ZIP, Markdown 산출물로 바꾸는 Electron 기반 데스크톱 AI 디자인 도구다.
  • Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, Ollama, OpenAI-compatible endpoin...
  • v0.2.0의 핵심은 workspace-backed session, permissioned local tools, Files panel, `DESIGN.md` 디자인...
macOS / LinuxWinOS
#AI Design#Desktop App#BYOK#Prototyping

OpenCoworkAI/open-codesignSource ↗

Open source research codeApache-2.0

Lucebox Hub는 특정 소비자 GPU에 맞춰 손으로 튜닝한 로컬 LLM 추론 실험장이다

Luce-Org/lucebox-hub는 RTX 3090/5090 같은 NVIDIA CUDA GPU와 Ryzen AI MAX+ 395 HIP 경로까지 겨냥해 Megakernel, DFlash, PFlash로 로컬 LLM 추론 병목을 직접 줄이는 오픈소스 연구 코드 허브다.

  • Megakernel, DFlash, PFlash 세 프로젝트를 한 저장소에 묶어 RTX 3090/5090/GB10/Jetson Thor 같은 CUDA GPU와 Ryz...
  • 공식 배포 패키지나 Release가 아니라 source build 중심이며, DFlash는 `git clone --recurse-submodules`, CUDA 12...
  • Megakernel은 Qwen 3.5-0.8B 전체 forward를 단일 CUDA dispatch로 묶고, DFlash/PFlash는 27B GGUF target의...
macOS / LinuxWinOS
#Local AI#LLM Inference#CUDA#HIP

Luce-Org/lucebox-hubSource ↗