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LLM 태그가 붙은 응용프로그램 팁입니다.

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Open source prompt catalog
MIT

System Prompts Leaks는 주요 AI 제품의 시스템 프롬프트를 추적하는 공...

asgeirtj/system_prompts_leaks는 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Copilot 등 여러 AI 제품의 시스템 프롬프트와 도구 지시문을 Markdown으로 모...

  • Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Perplexity, Misc 폴더로 나누어 모델·제품별 시스템 프롬프트 문서를 찾아볼 수 있다.
  • README는 최근 업데이트 표와 벤더별 인덱스를 제공하고, CONTRIBUTING은 원문 프롬프트를 요약 없이 추가하는 방식을 안내한다.
  • 조사 시점 기준 212개의 Markdown 문서와 1개의 JSON 도구 문서가 들어 있는 문서형 저장소이며, 별도 패키지나 실행 바이너리는 없다.
  • Release/tag가 아니라 main 브랜치 커밋 단위로 계속 갱신되는 카탈로그라서, 연구·비교에 쓰려면 반드시 커밋 해시를 고정해야 한다.
  • MIT 저장소지만 포함된 프롬프트의 출처·권리·최신성은 제품별로 다를 수 있어, 재배포·상업 활용·평가 데이터셋화에는 별도 주의가 필요하다.
asgeirtj/system_prompts_leaksSource
Open source
MIT

AI Engineering from Scratch는 AI 시스템을 바닥부터 다시 쌓는...

rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.

  • README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
  • 수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
  • 각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...
  • 공식 시작법은 웹에서 읽거나 repo를 clone해 첫 레슨 코드를 실행하는 방식이며, SkillKit/Claude/Cursor/Codex/OpenClaw/Herme...
  • GitHub Releases와 tag가 아직 없으므로 팀 교육·사내 포크에 쓰려면 특정 commit을 pin하고, API key·GPU·cloud 과금이 필요한 레슨...
rohitg00/ai-engineering-from-scratchSource