RSS·웹·API 등 여러 신호원을 모으고, 업종별 선별 기준으로 브리핑·웹 피드·Agent 인터페이스를 만드는 AIHOT의 사용 흐름과 운영 주의점을 정리합니다.
- RSS·웹 목록·JSON·X·위챗 공식 계정·외부 스크립트 등 여섯 종류의 신호원을 한 뉴스룸으로 모읍니다.
- 중복 제거와 업종 사전 필터 뒤 같은 기준으로 두 번 독립 채점하고, 출처 등급별 문턱으로 선별합니다.
- 프롬프트·신호원·분류·선별 기준을 industry/ 아래에서 바꾸고, 직접 라벨링한 자료로 기준을 재조정할 수 있습니다.
- Docker Compose로 자체 호스팅하며 웹·RSS·공개 API·MCP로 결과를 읽습니다.
- MIT 라이선스는 코드에 적용되지만 AIHOT 이름과 로고는 별도 사용 허가 대상입니다.
ai-knowledge-graph는 OpenAI 호환 LLM으로 비정형 텍스트에서 SPO 트리플을 추출하고, 엔티티 표준화·관계 추론·PyVis 시각화를 거쳐 대화형 HTML 지식 그래프와 JSON을 만드는 Python 도...
- 텍스트를 청크로 나눈 뒤 LLM이 Subject-Predicate-Object 트리플을 추출해 대화형 HTML 그래프와 JSON으로 저장합니다.
- 엔티티 표준화와 관계 추론은 각각 끌 수 있어, 원문 근거만 보려는 작업과 탐색용 관계 확장을 분리할 수 있습니다.
- Ollama·LM Studio·vLLM·LiteLLM 등 OpenAI 호환 endpoint를 지원하므로 로컬 LLM이나 사내 gateway에 붙일 수 있습니다.
- 공식 `--test` 모드를 실행해 19개 노드·21개 edge·3개 community를 가진 HTML 예제가 실제로 생성됨을 확인했습니다.
- 현재 package metadata는 Python 3.12+를 요구하므로 README의 3.11+ 표기보다 3.12 이상 환경을 준비하는 편이 안전합니다.
Open source prompt catalog
MITasgeirtj/system_prompts_leaks는 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Copilot 등 여러 AI 제품의 시스템 프롬프트와 도구 지시문을 Markdown으로 모...
- Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Perplexity, Misc 폴더로 나누어 모델·제품별 시스템 프롬프트 문서를 찾아볼 수 있다.
- README는 최근 업데이트 표와 벤더별 인덱스를 제공하고, CONTRIBUTING은 원문 프롬프트를 요약 없이 추가하는 방식을 안내한다.
- 조사 시점 기준 212개의 Markdown 문서와 1개의 JSON 도구 문서가 들어 있는 문서형 저장소이며, 별도 패키지나 실행 바이너리는 없다.
- Release/tag가 아니라 main 브랜치 커밋 단위로 계속 갱신되는 카탈로그라서, 연구·비교에 쓰려면 반드시 커밋 해시를 고정해야 한다.
- MIT 저장소지만 포함된 프롬프트의 출처·권리·최신성은 제품별로 다를 수 있어, 재배포·상업 활용·평가 데이터셋화에는 별도 주의가 필요하다.
rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.
- README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
- 수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
- 각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...
- 공식 시작법은 웹에서 읽거나 repo를 clone해 첫 레슨 코드를 실행하는 방식이며, SkillKit/Claude/Cursor/Codex/OpenClaw/Herme...
- GitHub Releases와 tag가 아직 없으므로 팀 교육·사내 포크에 쓰려면 특정 commit을 pin하고, API key·GPU·cloud 과금이 필요한 레슨...