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Open sourceMIT

RSS·웹·API 등 여러 신호원을 모으고, 업종별 선별 기준으로 브리핑·웹 피드·Agent 인터페이스를 만드는 AIHOT의 사용 흐름과 운영 주의점을 정리합니다.

KKKKhazix/AIHOTSource ↗

Open sourceApache-2.0

ai-knowledge-graph는 OpenAI 호환 LLM으로 비정형 텍스트에서 SPO 트리플을 추출하고, 엔티티 표준화·관계 추론·PyVis 시각화를 거쳐 대화형 HTML 지식 그래프와 JSON을 만드는 Python 도구입니다.

텍스트를 청크로 나눈 뒤 LLM이 Subject-Predicate-Object 트리플을 추출해 대화형 HTML 그래프와 JSON으로 저장합니다.
엔티티 표준화와 관계 추론은 각각 끌 수 있어, 원문 근거만 보려는 작업과 탐색용 관계 확장을 분리할 수 있습니다.
Ollama·LM Studio·vLLM·LiteLLM 등 OpenAI 호환 endpoint를 지원하므로 로컬 LLM이나 사내 gateway에 붙일 수 있습니다.

robert-mcdermott/ai-knowledge-graphSource ↗

Open source prompt catalogMIT

asgeirtj/system_prompts_leaks는 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Copilot 등 여러 AI 제품의 시스템 프롬프트와 도구 지시문을 Markdown으로 모아 둔 연구·분석용 공개 카탈로그입니다.

Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Perplexity, Misc 폴더로 나누어 모델·제품별 시스템 프롬프트 문서를 찾아볼 수 있다.
README는 최근 업데이트 표와 벤더별 인덱스를 제공하고, CONTRIBUTING은 원문 프롬프트를 요약 없이 추가하는 방식을 안내한다.
조사 시점 기준 212개의 Markdown 문서와 1개의 JSON 도구 문서가 들어 있는 문서형 저장소이며, 별도 패키지나 실행 바이너리는 없다.

asgeirtj/system_prompts_leaksSource ↗

Open sourceMIT

rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.

README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...

rohitg00/ai-engineering-from-scratchSource ↗

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