WinOS Tips Page 13

89 tips for WinOS, 49-52 showing

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Free web calculatorProprietary / Terms of Use

ApX Machine Learning의 APXML VRAM Calculator는 LLM 추론·파인튜닝에서 모델 크기, 양자화, KV 캐시, 컨텍스트 길이, 배치, 동시 사용자, GPU VRAM을 조합해 메모리와 대략적인 처리 속도를 추정하는 무료 웹 도구다.

설치형 앱이나 오픈소스 저장소가 아니라 브라우저에서 쓰는 ApX Machine Learning의 무료 웹 계산기이며, 조사 시점에 공개된 calculator sour...
Inference와 Fine-tuning 탭을 나누고, FP16/Q8/Q4 같은 모델 weight quantization과 KV cache quantization을...
모델 구조, layer/hidden dimension, active experts, attention 구조, batch size, sequence length, co...

ApX Machine Learning / VRAM CalculatorSource ↗

Open source experimentalMIT

github/spec-kit은 스펙을 먼저 만들고 constitution, specification, plan, tasks, implement 단계로 AI 코딩 에이전트를 제어하게 해주는 Spec-Driven Development용 오픈소스 CLI와 템플릿 모음이다.

GitHub의 `github/spec-kit`은 스펙을 실행 가능한 산출물처럼 다루며 `/speckit.specify`, `/speckit.plan`, `/speck...
공식 설치 경로는 PyPI가 아니라 GitHub 저장소 기반 `uv tool install specify-cli --from git+https://github.com...
Copilot, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Goose, opencode, Qwen Code 등 30개 이상 AI...

github/spec-kitSource ↗

Open source formatMIT

AGENTS.md는 README 옆에 두는 표준 Markdown 규칙 파일로, 여러 AI 코딩 에이전트가 빌드·테스트·코딩 규칙을 같은 위치에서 읽게 해준다.

AGENTS.md는 README.md를 대체하는 문서가 아니라, AI 코딩 에이전트가 읽을 빌드·테스트·코딩 규칙을 별도 Markdown 파일로 분리하는 관례다.
공식 사이트는 60k개 이상 공개 프로젝트 사용 사례를 연결하고, 저장소는 MIT 라이선스의 `agentsmd/agents.md`로 공개되어 있다.
정해진 YAML 스키마가 아니라 일반 Markdown이므로 팀이 실제로 쓰는 명령, 검증 순서, 보안 주의사항, PR 규칙을 짧고 실행 가능하게 적는 것이 핵심이다.

agentsmd/agents.mdSource ↗

Public learning resourceCopyright / educational use with attribution

MarkSlides의 ‘처음 만난 AWS’는 이인제(소플)의 AWS 입문 강의 자료로, EC2·S3·RDS·IAM·Lambda와 미니 프로젝트까지 0~16강 슬라이드/PDF로 이어지는 공개 학습 리소스다.

MarkSlides에 공개된 ‘처음 만난 AWS’ 시리즈로, 0강 소개부터 16강 미니 프로젝트까지 한국어 슬라이드와 PDF가 이어진다.
커리큘럼은 클라우드 기초, EC2, EBS, ELB, Auto Scaling, RDS, S3, CloudFront, Route 53, IAM, CloudWatch,...
공식 슬라이드는 이인제(소플)의 도서와 FrontOverflow 동영상 강의 자료와 연결되어 있어 독학·스터디용 로드맵으로 쓰기 쉽다.

MarkSlides / 처음 만난 AWSSource ↗

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