Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Tips88 tips

WinOS

88 tips for WinOS, 45-48 showing
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Open source betaBSD-3-Clause

nb-cli는 Jupyter 노트북을 AI 에이전트가 다루기 쉬운 CLI로 바꾼다

jupyter-ai-contrib/nb-cli는 Rust 기반 nb 명령으로 Jupyter 노트북을 읽고, 편집하고, 실행하며, AI-Optimized Markdown/JSON으로 내보내는 실험적 CLI입니다.

  • `nb read`는 `.ipynb` 원시 JSON 대신 `@@notebook`, `@@cell`, `@@output` sentinel이 붙은 AI-Optimized...
  • `nb create/read/search/execute`, `nb cell add/update/delete`, `nb output clear` 같은 명령으로 노트북을...
  • `nb connect`로 Jupyter 서버에 붙으면 Y.js 기반 collaborative editing 흐름을 사용해 JupyterLab에 열린 노트북과 실시간...
macOS / LinuxWinOS
#Jupyter#CLI#AI Agents#Notebook Automation

jupyter-ai-contrib/nb-cliSource ↗

Open source catalogCC0-1.0

Awesome Open Source AI는 AI 개발 스택을 14개 영역으로 훑는 오픈소스 큐레이션 지도다

Awesome Open Source AI는 모델, 추론 서버, 에이전트, RAG, MLOps, 평가, 안전성, 개발 도구까지 오픈소스 AI 생태계를 14개 큰 축과 100여 개 세부 분류로 정리한 CC0 큐레이션 저장소다.

  • README는 Core Frameworks, Foundation Models, Inference, Agents, RAG, MLOps, Evaluation, Safet...
  • 조사 시점의 README에는 101개 세부 섹션과 800개가 넘는 GitHub 프로젝트 링크가 들어 있어 새 도구 후보를 빠르게 좁히기 좋다.
  • 프로젝트 추가 기준은 단순 스타 수가 아니라 1000+ stars, 6개월 내 활동, 생산 사용 증거, 문서·테스트·릴리스 품질을 함께 본다.
macOS / LinuxWinOS
#Open Source AI#Awesome List#MLOps#AI Agents

alvinreal/awesome-opensource-aiSource ↗

PyPI package / experimental AI coding CLIREADME badge: MIT / PyPI and GitHub metadata: not declared

WYN360 CLI는 PyPI로 설치하는 실험적인 에이전트형 AI 코딩 터미널이다

wyn360-cli는 Claude·Bedrock·Gemini·OpenAI를 고르는 Python CLI 코딩 에이전트다. 메모리, 스킬, 플랜, 서브 에이전트, 크론, 플러그인, LSP 진단까지 한 터미널 안에 묶지만 설치 의존성과 라이선스 메타데이터는 확인이 필요하다.

  • PyPI 최신 버전은 0.5.3이며 Python 3.10 이상, 4.0 미만을 요구한다. 콘솔 엔트리포인트는 `wyn360`이다.
  • Claude 직접 API, AWS Bedrock, Google Gemini, OpenAI를 `CHOOSE_CLIENT`와 각 provider API key로 선택하는...
  • v0.4.0 이후에는 로컬 `~/.wyn360/memory/` 메모리와 `~/.wyn360/skills/` 스킬, 플랜 모드, 서브 에이전트 워커가 붙었다.
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#CLI#Python#Coding Assistant

yiqiao-yin/wyn360-cliSource ↗

Free web calculatorProprietary / Terms of Use

APXML VRAM Calculator는 로컬 LLM이 내 GPU에 들어갈지 빠르게 가늠하게 해준다

ApX Machine Learning의 APXML VRAM Calculator는 LLM 추론·파인튜닝에서 모델 크기, 양자화, KV 캐시, 컨텍스트 길이, 배치, 동시 사용자, GPU VRAM을 조합해 메모리와 대략적인 처리 속도를 추정하는 무료 웹 도구다.

  • 설치형 앱이나 오픈소스 저장소가 아니라 브라우저에서 쓰는 ApX Machine Learning의 무료 웹 계산기이며, 조사 시점에 공개된 calculator sour...
  • Inference와 Fine-tuning 탭을 나누고, FP16/Q8/Q4 같은 모델 weight quantization과 KV cache quantization을...
  • 모델 구조, layer/hidden dimension, active experts, attention 구조, batch size, sequence length, co...
macOS / LinuxWinOS
#Local LLM#VRAM#GPU#Fine-tuning

ApX Machine Learning / VRAM CalculatorSource ↗