OpenThoughts-Agent는 에이전트 학습을 데이터 레시피 문제로 공개한다
OpenThoughts-Agent는 100개 이상의 controlled ablation으로 agentic SFT 데이터 파이프라인을 분해하고, 100K trajectory로 Qwen3-32B를 학습해 공개 에이전트 모델의 데이터 레시피를 실험 가능한...
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#Terminal-Bench
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Self-Harness는 에이전트가 자기 하네스를 직접 고치는 실험이다
arXiv 2606.09498은 고정된 LLM 에이전트가 자신의 실행 trace에서 반복 실패를 채굴하고, bounded harness edit을 제안한 뒤, held-in/held-out regression gate로 통과한 변경만 받아들이는 Sel...
SkillsVote는 에이전트 스킬을 추천에서 진화까지 거버넌스한다
SkillsVote는 100만 규모의 SKILL.md 생태계에서 어떤 스킬을 노출하고, 실행 결과를 어떻게 귀속하며, 어떤 경험만 라이브러리에 반영할지를 하나의 수명주기 문제로 다루는 에이전트 스킬 거버넌스 프레임워크다.