SAHI는 작은 객체 탐지를 ‘이미지 전체’가 아니라 ‘겹치는 타일’ 문제로 바꾼다
SAHI는 큰 항공·감시 이미지에서 작은 객체가 입력 리사이즈 과정에서 사라지는 문제를, 겹치는 슬라이스별 추론과 좌표 병합으로 풀어 기존 detector 위에 바로 얹을 수 있는 실용적 small-object inference 프레임워크다.
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#Small Object Detection
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ESOD는 고해상도 작은 객체 탐지를 ‘전체 이미지’가 아니라 ‘필요한 패치’ 문제로 바꾼다
ESOD는 고해상도 이미지에서 작은 객체가 희소하게 모여 있다는 관찰을 이용해, 특징 맵 수준에서 객체 후보 패치만 남기고 sparse head로 계산량과 메모리 비용을 줄이는 효율적 객체 탐지 프레임워크다.