X2SAM은 이미지용 SAM을 비디오용 대화형 분할 모델로 확장하는 가장 직접적인 경로다
X2SAM은 텍스트 프롬프트와 시각 프롬프트를 하나의 인터페이스로 묶고, Mask Memory와 joint training으로 이미지와 비디오 전반의 segmentation을 통합한 MLLM이다. 특히 V-VGD 벤치마크를 새로 제안하며 비디오 visual grounding 성능에서 강한 수치를 보여준다.
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#SAM
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X2SAM은 텍스트 프롬프트와 시각 프롬프트를 하나의 인터페이스로 묶고, Mask Memory와 joint training으로 이미지와 비디오 전반의 segmentation을 통합한 MLLM이다. 특히 V-VGD 벤치마크를 새로 제안하며 비디오 visual grounding 성능에서 강한 수치를 보여준다.