LFM2.5-VL-450M-Extract는 작은 VLM을 이미지→JSON 추출기로 고정한다
Liquid AI의 LFM2.5-VL-450M-Extract는 450M급 비전-언어 모델을 범용 VQA가 아니라 YAML 스키마 입력과 strict JSON 출력에 맞춘 task-specific Nano로 패키징한다. Hugging Face 모델 카드...
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LFM2.5-8B-A1B는 온디바이스 에이전트를 위한 MoE를 128K reasoning 모델로 다시 조정한다
Liquid AI의 LFM2.5-8B-A1B는 8.3B total / 1.5B active MoE를 128K 컨텍스트, 38T 토큰 학습, 확장된 토크나이저, reasoning-only 후처리와 엣지 런타임 패키징으로 갱신한 온디바이스 에이전트 모델...