TabEmbed는 표형 임베딩을 벤치마크와 contrastive matching 문제로 다시 묶는다
TabEmbed는 TabBench를 통해 표형 임베딩을 classification과 retrieval의 공통 표현 문제로 재정의하고, language-to-row contrastive learning으로 범용 tabular embedding의 새 기준선을 세우려는 작업이다.
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