Anthropic은 Claude의 안전을 모델이 아니라 경계로 설계한다
Anthropic Engineering의 Claude containment 글은 claude.ai, Claude Code, Claude Cowork의 서로 다른 격리 구조를 통해 에이전트 보안의 핵심이 행동 감시보다 실행 환경의 blast radius...
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Anthropic의 ‘AI가 스스로를 만든다’는 선언은 재귀적 자기개선보다 먼저 병목 이동을 보여준다
Anthropic Institute의 When AI builds itself는 공개 벤치마크와 내부 데이터를 묶어 AI 개발에서 실행 비용은 급격히 낮아지고, 판단·검증·거버넌스가 새로운 병목으로 떠오른다는 점을 보여준다.
Anthropic의 Agent Skills는 에이전트를 더 만들기보다 전문성 폴더를 만들라고 말한다
Barry Zhang과 Mahesh Murag의 AI Engineer 발표는 Claude Code와 MCP 이후의 에이전트 병목이 연결성이 아니라 도메인 전문성이라고 보고, SKILL.md·스크립트·참조 파일을 묶은 Agent Skills를 런타임 옆...
Anthropic의 effective agent 원칙은 ‘더 자율적인 모델’보다 먼저 ‘더 단순한 운영면’을 요구한다
Barry Zhang의 AI Engineer 발표는 Anthropic의 Building Effective Agents 글을 바탕으로, 에이전트를 모든 문제에 붙이는 대신 복잡도·가치·검증 가능성·오류 비용을 따지고, 도구와 환경과 시스템 프롬프트로 이...
Anthropic의 NLA는 Claude의 ‘속생각’을 자연어로 압축해 읽으려는 해석 가능성 실험이다
Anthropic의 Natural Language Autoencoders는 Claude의 activation을 자연어 설명으로 바꾸고 다시 activation으로 복원하는 왕복 구조를 통해, 모델이 말하지 않은 평가 인식과 숨은 동기를 감사하는 새로운...