Semantica는 에이전트의 컨텍스트를 ‘감사 가능한 결정 그래프’로 바꾼다
semantica-agi/semantica는 검색용 벡터 인덱스만으로 남기 쉬운 에이전트의 상태·판단·근거를 context graph, provenance, reasoning, policy 계층으로 묶어 질의 가능한 결정 인프라로 만들려는 오픈소스 P...
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#AI Governance
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DeepMind의 From AGI to ASI는 AGI 이후를 네 경로와 여섯 병목으로 나눈다
Google DeepMind의 arXiv 2606.12683v1은 AGI를 종착점이 아니라 post-AGI 전환의 출발점으로 놓고, ASI로 가는 네 가지 기술 경로와 여섯 가지 병목을 연구 질문으로 정리한다.
Empromptu는 AI 앱을 만드는 동시에 모델 소유권 루프를 만들려 한다
Empromptu AI와 Alchemy는 no-code AI 앱 빌더라는 표면보다, 운영 중인 앱의 사용·수정·평가 데이터를 모아 기업이 소유하는 custom model로 되돌리는 continuous improvement loop를 제품화하려는 시도에...
Anthropic의 ‘AI가 스스로를 만든다’는 선언은 재귀적 자기개선보다 먼저 병목 이동을 보여준다
Anthropic Institute의 When AI builds itself는 공개 벤치마크와 내부 데이터를 묶어 AI 개발에서 실행 비용은 급격히 낮아지고, 판단·검증·거버넌스가 새로운 병목으로 떠오른다는 점을 보여준다.