rohitg00/ai-engineering-from-scratch는 수학·ML·딥러닝·LLM·MCP·에이전트·운영까지 20단계/428개 레슨으로 직접 구현해보는 MIT 오픈 커리큘럼이다.
- README와 ROADMAP 기준 20개 phase, 428개 lesson, ROADMAP 총 학습량 약 314시간 규모의 무료 MIT 오픈 커리큘럼이다.
- 수학·전통 ML·딥러닝·CV/NLP/음성·Transformer·GenAI·RL·LLM·MCP·agent engineering·운영·안전·capstone을 한 흐름으로...
- 각 레슨은 `docs/en.md`, 실행 코드, `outputs/` artifact를 두고 Build It → Use It → Ship It 흐름으로 prompt·s...
- 공식 시작법은 웹에서 읽거나 repo를 clone해 첫 레슨 코드를 실행하는 방식이며, SkillKit/Claude/Cursor/Codex/OpenClaw/Herme...
- GitHub Releases와 tag가 아직 없으므로 팀 교육·사내 포크에 쓰려면 특정 commit을 pin하고, API key·GPU·cloud 과금이 필요한 레슨...
rohitg00/agentmemory는 Claude Code, Codex, Cursor, Hermes 같은 AI 코딩 에이전트가 세션을 넘겨도 프로젝트 맥락을 검색·주입할 수 있게 해주는 TypeScript 기반 persi...
- `npm install -g @agentmemory/agentmemory` 또는 `npx -y @agentmemory/agentmemory@latest`로 시작하는...
- Claude Code·Codex CLI는 hooks/plugin까지, Cursor·Gemini CLI·OpenCode·Cline·Roo Code 등은 MCP shim...
- PostToolUse/UserPrompt/SessionStart 같은 이벤트를 관찰해 BM25·vector·graph 검색과 4-tier memory consolid...
- REST API는 기본 `127.0.0.1:3111`, viewer는 `127.0.0.1:3113`, iii-engine WebSocket은 `49134`를 쓰며,...
- 프롬프트·tool input/output·파일 접근 패턴을 장기 저장하는 도구라서 `AGENTMEMORY_SECRET`, LLM/embedding key, conte...
OpenCoworkAI/open-codesign은 Claude Design·v0·Lovable류의 프롬프트→프로토타입 흐름을 Electron 데스크톱, BYOK 모델 설정, 로컬-first workspace, HTML/PD...
- 프롬프트를 HTML/React 프로토타입, 슬라이드, PDF, PPTX, ZIP, Markdown 산출물로 바꾸는 Electron 기반 데스크톱 AI 디자인 도구다.
- Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, Ollama, OpenAI-compatible endpoin...
- v0.2.0의 핵심은 workspace-backed session, permissioned local tools, Files panel, `DESIGN.md` 디자인...
- macOS DMG, Windows EXE/ZIP, Linux AppImage/deb/rpm/snap 릴리스가 있고 Homebrew Cask와 Scoop은 live,...
- 설치 파일은 아직 notarization/AuthentiCode signing 전이므로 Gatekeeper·SmartScreen 우회, checksums/SBOM 확...
- 디자인 agent가 로컬 파일을 읽고 쓰며 명령 실행 권한을 요청할 수 있으므로, ‘로컬-first’라도 untrusted prompt·reference·worksp...
Open source research code
Apache-2.0Luce-Org/lucebox-hub는 RTX 3090/5090 같은 NVIDIA CUDA GPU와 Ryzen AI MAX+ 395 HIP 경로까지 겨냥해 Megakernel, DFlash, PFlash로 로컬 LLM 추론...
- Megakernel, DFlash, PFlash 세 프로젝트를 한 저장소에 묶어 RTX 3090/5090/GB10/Jetson Thor 같은 CUDA GPU와 Ryz...
- 공식 배포 패키지나 Release가 아니라 source build 중심이며, DFlash는 `git clone --recurse-submodules`, CUDA 12...
- Megakernel은 Qwen 3.5-0.8B 전체 forward를 단일 CUDA dispatch로 묶고, DFlash/PFlash는 27B GGUF target의...
- RTX 5090에서는 Qwen 3.6-27B DFlash+DDTree가 205 tok/s, AMD Strix Halo HIP path에서는 Qwen 3.5-27B가...
- Apache-2.0 top-level LICENSE가 확인되지만, 하위 bench harness metadata와 외부 submodule/모델 weight 라이선스는...
- Linux/CUDA 개발자가 가장 자연스러운 대상이고, Windows는 community benchmark 신호가 있으며, macOS Metal이나 범용 하드웨어 지...