Sangmin LeeAI Engineer & Researcher

Tips116 tips

macOS / Linux

116 tips for macOS / Linux, 65-68 showing
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Open source experimentalMIT

Spec Kit은 AI 코딩을 스펙 중심 워크플로로 묶어주는 GitHub의 실험적 도구다

github/spec-kit은 스펙을 먼저 만들고 constitution, specification, plan, tasks, implement 단계로 AI 코딩 에이전트를 제어하게 해주는 Spec-Driven Development용 오픈소스 CLI와 템플릿 모음이다.

  • GitHub의 `github/spec-kit`은 스펙을 실행 가능한 산출물처럼 다루며 `/speckit.specify`, `/speckit.plan`, `/speck...
  • 공식 설치 경로는 PyPI가 아니라 GitHub 저장소 기반 `uv tool install specify-cli --from git+https://github.com...
  • Copilot, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Goose, opencode, Qwen Code 등 30개 이상 AI...
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#Developer Tools#CLI#Spec-Driven Development

github/spec-kitSource ↗

Open source formatMIT

AGENTS.md는 AI 코딩 에이전트에게 프로젝트 규칙을 전달하는 공용 README다

AGENTS.md는 README 옆에 두는 표준 Markdown 규칙 파일로, 여러 AI 코딩 에이전트가 빌드·테스트·코딩 규칙을 같은 위치에서 읽게 해준다.

  • AGENTS.md는 README.md를 대체하는 문서가 아니라, AI 코딩 에이전트가 읽을 빌드·테스트·코딩 규칙을 별도 Markdown 파일로 분리하는 관례다.
  • 공식 사이트는 60k개 이상 공개 프로젝트 사용 사례를 연결하고, 저장소는 MIT 라이선스의 `agentsmd/agents.md`로 공개되어 있다.
  • 정해진 YAML 스키마가 아니라 일반 Markdown이므로 팀이 실제로 쓰는 명령, 검증 순서, 보안 주의사항, PR 규칙을 짧고 실행 가능하게 적는 것이 핵심이다.
macOS / LinuxWinOS
#AI Agents#Developer Tools#Markdown#Documentation

agentsmd/agents.mdSource ↗

Public learning resourceCopyright / educational use with attribution

처음 만난 AWS는 AWS 입문을 한국어 슬라이드와 PDF로 따라가기 좋은 자료다

MarkSlides의 ‘처음 만난 AWS’는 이인제(소플)의 AWS 입문 강의 자료로, EC2·S3·RDS·IAM·Lambda와 미니 프로젝트까지 0~16강 슬라이드/PDF로 이어지는 공개 학습 리소스다.

  • MarkSlides에 공개된 ‘처음 만난 AWS’ 시리즈로, 0강 소개부터 16강 미니 프로젝트까지 한국어 슬라이드와 PDF가 이어진다.
  • 커리큘럼은 클라우드 기초, EC2, EBS, ELB, Auto Scaling, RDS, S3, CloudFront, Route 53, IAM, CloudWatch,...
  • 공식 슬라이드는 이인제(소플)의 도서와 FrontOverflow 동영상 강의 자료와 연결되어 있어 독학·스터디용 로드맵으로 쓰기 쉽다.
macOS / LinuxWinOS
#AWS#Cloud#Learning Resource#Slides

MarkSlides / 처음 만난 AWSSource ↗

Open source notebookLGPL-3.0

Unsloth Ministral 3 VL Colab은 3B급 VLM fine-tuning을 T4에서 빠르게 검증하게 해준다

Unsloth의 Ministral 3 VL 3B Vision Colab은 Google Colab T4 환경에서 Ministral 3 3B Instruct VLM을 LaTeX OCR 데이터로 SFT/LoRA fine-tuning하고 LoRA, 16bit, GGUF export까지 이어보는...

  • `unslothai/notebooks`의 `Ministral_3_VL_(3B)_Vision.ipynb`는 README의 Main Notebooks 표에서 Mistra...
  • 노트북 metadata와 안내문은 Google Colab GPU, 특히 무료 Tesla T4 런타임을 기준으로 하며, repo 자체는 Jupyter Notebook...
  • `FastVisionModel.from_pretrained("unsloth/Ministral-3-3B-Instruct-2512")`로 3B Instruct VLM을...
macOS / Linux
#Unsloth#Vision Language Model#Fine-tuning#LoRA

unslothai/notebooksSource ↗