TabPFN은 작은 표형 데이터에서 학습 알고리즘 자체를 foundation model로 만든다
Nature 논문으로 정식화된 TabPFN은 1억 개 안팎의 synthetic tabular task로 transformer를 사전학습해, 작은 표형 데이터셋에서 학습·튜닝 루프를 한 번의 in-context prediction 문제로 바꾸려는 tab...
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#Tabular Data
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TabEmbed는 표형 임베딩을 벤치마크와 contrastive matching 문제로 다시 묶는다
TabEmbed는 TabBench를 통해 표형 임베딩을 classification과 retrieval의 공통 표현 문제로 재정의하고, language-to-row contrastive learning으로 범용 tabular embedding의 새 기준...