νGPT는 Normalized Transformer의 학습률을 작은 모델에서 큰 모델로 옮긴다
arXiv 2604.27077은 nGPT가 weight decay와 warmup 없이 빠르게 학습된다는 장점에도 불구하고 폭·깊이·토큰 horizon을 키울 때 학습률 transfer가 깨지는 문제를 보이고, alignment exponent 기반의...
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arXiv 2604.27077은 nGPT가 weight decay와 warmup 없이 빠르게 학습된다는 장점에도 불구하고 폭·깊이·토큰 horizon을 키울 때 학습률 transfer가 깨지는 문제를 보이고, alignment exponent 기반의...