MemForest는 에이전트 메모리를 검색 문제가 아니라 쓰기 효율적인 시간 인덱스로 본다
MemForest는 장기 실행 LLM 에이전트의 메모리 병목을 retrieval보다 extraction·maintenance write path에서 찾고, canonical fact와 MemTree 계층형 시간 인덱스로 LongMemEval-S에서 7...
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MemForest는 장기 실행 LLM 에이전트의 메모리 병목을 retrieval보다 extraction·maintenance write path에서 찾고, canonical fact와 MemTree 계층형 시간 인덱스로 LongMemEval-S에서 7...
arXiv 2605.15184는 LongMemEval 기반 실험으로 agentic search의 성능이 grep 대 vector만이 아니라 하네스, 도구 출력 전달 방식, 노이즈 스케일링의 결합으로 결정된다는 점을 보여준다.