Kanana Safeguard 8B는 한국어 AI 서비스를 위한 공개 가드레일...
카카오의 Kanana Safeguard 8B는 한국어 유해 콘텐츠 탐지를 단일 토큰 분류 문제로 만들고, 사용자 발화와 AI 응답을 함께 판정하도록 공개된 Apache-2.0 가드레일 모델이다.
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ctxl-rerank-v2 seq-cls는 CausalLM reranker를 표...
sigridjineth/ctxl-rerank-v2-1b-seq-cls는 Contextual AI Reranker v2 1B의 마지막 토큰 vocab_id=0 logit을 단일 SequenceClassificati...
Ettin Reranker는 retrieve-then-rerank 스택을 작은...
Hugging Face의 ettin-reranker-v1 계열은 Ettin ModernBERT encoder 위에 17M~1B CrossEncoder를 학습해, 공개 데이터·증류 레시피·MTEB/NanoBEIR·...
Hugging Face Open Agent Ecosystem은 에이전트가 모델을...
Merve Noyan의 AI Engineer 발표는 Hugging Face Hub가 모델 저장소를 넘어, 오픈 모델 탐색·Inference Providers·traces·skills·MCP·Jobs를 묶어 에이전...
ETTIN-68M Nemotron PII는 개인정보 탐지를 68M 토큰 분류기로...
kalyan-ks/ettin-68m-nemotron-pii는 ETTIN 68M encoder와 NVIDIA Nemotron-PII 데이터를 결합해, 영어 PII/PHI 탐지를 작은 NER 모델로 운영 파이프라인에...
ML Intern은 Hugging Face 위에서 돌아가는 운영형 ML 에이전트...
huggingface/ml-intern은 논문 읽기나 코드 생성에 머무는 챗봇이 아니라, Hugging Face Hub·GitHub·로컬 추론 서버·세션 트레이스·승인 흐름을 하나의 작업 루프로 묶으려는 ML 엔...
Hugging Face Skills는 에이전트용 AI 워크플로우를 패키지화한다
Hugging Face Skills는 모델 학습, 데이터셋 탐색, 평가, 로컬 추론 같은 AI 작업 지식을 SKILL.md 기반 패키지로 묶어 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor...