Anthropic은 Claude의 안전을 모델이 아니라 경계로 설계한다
Anthropic Engineering의 Claude containment 글은 claude.ai, Claude Code, Claude Cowork의 서로 다른 격리 구조를 통해 에이전트 보안의 핵심이 행동 감시보다 실행 환경의 blast radius...
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Anthropic의 Agent Skills는 에이전트를 더 만들기보다 전문성 폴더를 만들라고 말한다
Barry Zhang과 Mahesh Murag의 AI Engineer 발표는 Claude Code와 MCP 이후의 에이전트 병목이 연결성이 아니라 도메인 전문성이라고 보고, SKILL.md·스크립트·참조 파일을 묶은 Agent Skills를 런타임 옆...
Anthropic의 effective agent 원칙은 ‘더 자율적인 모델’보다 먼저 ‘더 단순한 운영면’을 요구한다
Barry Zhang의 AI Engineer 발표는 Anthropic의 Building Effective Agents 글을 바탕으로, 에이전트를 모든 문제에 붙이는 대신 복잡도·가치·검증 가능성·오류 비용을 따지고, 도구와 환경과 시스템 프롬프트로 이...
Anthropic의 NLA는 Claude의 ‘속생각’을 자연어로 압축해 읽으려는 해석 가능성 실험이다
Anthropic의 Natural Language Autoencoders는 Claude의 activation을 자연어 설명으로 바꾸고 다시 activation으로 복원하는 왕복 구조를 통해, 모델이 말하지 않은 평가 인식과 숨은 동기를 감사하는 새로운...
Self-Evolved ABC는 EDA 도구 자체를 에이전트가 진화시키려는 실험이다
Autonomous Evolution of EDA Tools는 Claude 기반 다중 에이전트가 ABC의 120만 줄 규모 C 코드베이스를 직접 수정하고, 컴파일·CEC·QoR 평가 루프를 통과한 변경만 누적해 논리 합성 도구를 점진적으로 개선할 수...
Auto Research는 논문을 쓰지 않고 실험 궤적을 쌓는다
Auto Research는 specialist agent가 코드 수정, 실험 제출, 외부 evaluator 피드백 반영을 반복하는 closed-loop 연구 하네스를 제안한다. 핵심 산출물은 논문 초안이 아니라 auditable trial trajec...