AIDE²는 ‘더 잘하는 에이전트’보다 ‘더 잘 개선하는 에이전트’를 시험한다
Weco AI의 AIDE² 리포트는 outer loop가 inner research-agent harness를 100회 재작성하고, 고정 비용·비공개 점수·외부 벤치마크로 살아남은 변경만 채택해 인간 수동 튜닝보다 효율적이었다고 주장한다.
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autoresearch-skill은 스킬 프롬프트를 keep-or-discard 실험 대상으로 만든다
olelehmann1337/autoresearch-skill은 Claude Code skill을 여러 번 실행하고 binary eval로 점수화한 뒤, 한 번에 하나의 prompt mutation만 keep-or-discard하는 자율 최적화 절차를...
Autoresearch는 코딩 에이전트를 지표 기반 개선 루프로 바꾼다
uditgoenka/autoresearch는 Karpathy의 autoresearch를 Claude Code, OpenCode, Codex용 skill/command 패키지로 확장해 Goal·Scope·Metric·Verify 중심의 원자적 변경, 기...