Kimi K3는 2.8T·104B 활성 경로를 open weight로 공개했다
Moonshot AI의 Kimi K3는 2.8T parameter·104B activated MoE, 1M context, native vision을 내세운 모델이다. 96개 safetensors shard의 f...
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Moonshot AI의 Kimi K3는 2.8T parameter·104B activated MoE, 1M context, native vision을 내세운 모델이다. 96개 safetensors shard의 f...
Qwable-v1은 Qwen3.6-35B-A3B 계열 reasoning distill 위에 Claude Fable-5 도구 사용 흔적을 한 번 더 SFT한 35B MoE 오픈 웨이트 모델이다. 공개된 근거는 ag...
Michael Arnaldi의 'Vibe Engineering Effect Apps'는 코딩 에이전트가 낯선 라이브러리를 잘 쓰게 만드는 핵심이 더 긴 프롬프트가 아니라 해당 라이브러리의 실제 저장소와 패턴을 작...
Qwen3.6-35B-A3B는 총 35B·활성 3B의 멀티모달 MoE 구조 위에 agentic coding, preserve_thinking, 초장문 컨텍스트 확장, 오픈 배포 경로를 결합해 작은 활성 비용으로...