Open source beta
BSD-3-Clausejupyter-ai-contrib/nb-cli는 Rust 기반 nb 명령으로 Jupyter 노트북을 읽고, 편집하고, 실행하며, AI-Optimized Markdown/JSON으로 내보내는 실험적 CLI입니다.
- `nb read`는 `.ipynb` 원시 JSON 대신 `@@notebook`, `@@cell`, `@@output` sentinel이 붙은 AI-Optimized...
- `nb create/read/search/execute`, `nb cell add/update/delete`, `nb output clear` 같은 명령으로 노트북을...
- `nb connect`로 Jupyter 서버에 붙으면 Y.js 기반 collaborative editing 흐름을 사용해 JupyterLab에 열린 노트북과 실시간...
- crates.io `nb-cli`와 GitHub Release `v0.0.9` 기준 macOS·Linux·Windows용 바이너리/설치 경로가 있고, 로컬 실행에는...
- Jupyter token, `.jupyter/cli.json`, agent skill 설치, Codex allow rule처럼 자동화 환경에서 노출될 수 있는 권한·...
Open source catalog
CC0-1.0Awesome Open Source AI는 모델, 추론 서버, 에이전트, RAG, MLOps, 평가, 안전성, 개발 도구까지 오픈소스 AI 생태계를 14개 큰 축과 100여 개 세부 분류로 정리한 CC0 큐레이션 저장소다.
- README는 Core Frameworks, Foundation Models, Inference, Agents, RAG, MLOps, Evaluation, Safet...
- 조사 시점의 README에는 101개 세부 섹션과 800개가 넘는 GitHub 프로젝트 링크가 들어 있어 새 도구 후보를 빠르게 좁히기 좋다.
- 프로젝트 추가 기준은 단순 스타 수가 아니라 1000+ stars, 6개월 내 활동, 생산 사용 증거, 문서·테스트·릴리스 품질을 함께 본다.
- 설치형 앱이 아니라 Markdown 카탈로그이므로, 팀 도입 전에는 개별 프로젝트의 라이선스·보안·운영 성숙도를 다시 확인해야 한다.
PyPI package / experimental AI coding CLI
README badge: MIT / PyPI and GitHub metadata: not declaredwyn360-cli는 Claude·Bedrock·Gemini·OpenAI를 고르는 Python CLI 코딩 에이전트다. 메모리, 스킬, 플랜, 서브 에이전트, 크론, 플러그인, LSP 진단까지 한 터미널 안에 묶지만 설치...
- PyPI 최신 버전은 0.5.3이며 Python 3.10 이상, 4.0 미만을 요구한다. 콘솔 엔트리포인트는 `wyn360`이다.
- Claude 직접 API, AWS Bedrock, Google Gemini, OpenAI를 `CHOOSE_CLIENT`와 각 provider API key로 선택하는...
- v0.4.0 이후에는 로컬 `~/.wyn360/memory/` 메모리와 `~/.wyn360/skills/` 스킬, 플랜 모드, 서브 에이전트 워커가 붙었다.
- v0.5.0 계열 문서는 드림/컴팩션, vim/voice/buddy, 크론 에이전트, 플러그인, LSP diagnostics, rewind까지 확장된다고 설명한다.
- 명령 실행은 확인 프롬프트를 띄우지만 내부 구현은 `shell=True`로 사용자 권한에서 실행된다. `WYN360_SKIP_CONFIRM=1`은 테스트 외에는 조심...
Free web calculator
Proprietary / Terms of UseApX Machine Learning의 APXML VRAM Calculator는 LLM 추론·파인튜닝에서 모델 크기, 양자화, KV 캐시, 컨텍스트 길이, 배치, 동시 사용자, GPU VRAM을 조합해 메모리와 대략적인 처...
- 설치형 앱이나 오픈소스 저장소가 아니라 브라우저에서 쓰는 ApX Machine Learning의 무료 웹 계산기이며, 조사 시점에 공개된 calculator sour...
- Inference와 Fine-tuning 탭을 나누고, FP16/Q8/Q4 같은 모델 weight quantization과 KV cache quantization을...
- 모델 구조, layer/hidden dimension, active experts, attention 구조, batch size, sequence length, co...
- Full fine-tuning, LoRA, QLoRA 쪽도 다루지만 공식 문구처럼 optimizer, parallelism, framework 구현에 따라 실제 필요...
- 결과는 하드웨어 구매·모델 후보 압축용 ballpark로 쓰고, 최종 배포 전에는 실제 런타임(Ollama, vLLM, llama.cpp, Transformers 등...