Tips2 tips

#Observability

2 tips tagged #Observability, 1-2 showing
1 / 1

팁 목록

Source available prototypeUnknown

straw는 인프라 로그·메트릭·토폴로지 스트림을 LLM용 요약 Markdown으로 압축하는 작은 Go 프로토타입이다

ilyesarf/straw는 SSE 형태의 logs·metrics·events 스트림을 읽어 트래픽 토폴로지, elevated 리소스, 로그 signature만 남긴 Markdown으로 줄이는 Go CLI 프로토타입입니다.

  • README는 raw 276k token짜리 인프라 스트림을 straw 출력 약 1.1k token으로 줄이는 99.5% token reduction 예시를 전면에...
  • 입력은 `event: logs|metrics|events`와 `data: {...}` 줄로 구성된 stream 파일이며, CLI는 topology·resource s...
  • 현재는 Release, tag, 패키지 배포, LICENSE 파일이 없고 README도 `go run main.go stream.txt` 예시만 제공하는 초기 소스...

Open source betaMIT

CodeBurn은 AI 코딩 토큰 비용을 로컬 대시보드로 보여준다

CodeBurn은 Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 코딩 도구의 로컬 세션 로그를 읽어 토큰 사용량, 비용, 모델, 프로젝트, 작업 유형을 TUI와 메뉴바에서 보여주는 오픈소스 비용 관측 도구입니다.

  • Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode 등 여러 AI 코딩 도구의 로컬 세션 데이터를 한 화면에서 비교합니다.
  • 프로젝트, 모델, 작업 유형, core tool, shell command, MCP 서버별 비용과 호출 수를 TUI 대시보드로 보여줍니다.
  • 래퍼나 프록시 없이 디스크의 세션 로그를 읽는 방식이라 기존 AI 코딩 워크플로를 바꾸지 않고 붙일 수 있습니다.