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#Hugging Face

3 tips tagged #Hugging Face, 1-3 showing
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팁 목록

Open source notebookLGPL-3.0

Unsloth DeepSeek-OCR Colab은 3B OCR VLM을 내 문서 언어에 맞게 LoRA fine-tuning하는 빠른 실험대다

Unsloth의 DeepSeek-OCR 3B Colab은 Google Colab GPU에서 DeepSeek-OCR을 불러와 Persian OCR 데이터로 baseline inference, LoRA fine-tuning, CER 비교, LoRA/merged 16bit 저장까지 이어보는...

  • `unslothai/notebooks`의 `Deepseek_OCR_(3B).ipynb`는 README의 OCR Notebooks 표에서 Deepseek OCR 3B...
  • 노트북은 `unsloth/DeepSeek-OCR`을 `snapshot_download`로 내려받고 `FastVisionModel.from_pretrained(...,...
  • 예제 데이터는 Persian OCR용 `hezarai/parsynth-ocr-200k`이며, notebook code는 baseline에는 `train[:2000]`...

Open source notebookLGPL-3.0

Unsloth Ministral 3 VL Colab은 3B급 VLM fine-tuning을 T4에서 빠르게 검증하게 해준다

Unsloth의 Ministral 3 VL 3B Vision Colab은 Google Colab T4 환경에서 Ministral 3 3B Instruct VLM을 LaTeX OCR 데이터로 SFT/LoRA fine-tuning하고 LoRA, 16bit, GGUF export까지 이어보는...

  • `unslothai/notebooks`의 `Ministral_3_VL_(3B)_Vision.ipynb`는 README의 Main Notebooks 표에서 Mistra...
  • 노트북 metadata와 안내문은 Google Colab GPU, 특히 무료 Tesla T4 런타임을 기준으로 하며, repo 자체는 Jupyter Notebook...
  • `FastVisionModel.from_pretrained("unsloth/Ministral-3-3B-Instruct-2512")`로 3B Instruct VLM을...

Open source demo appMIT

FineTune Studio MCP는 Claude 안에서 Hugging Face 파인튜닝을 실행하는 실험용 대시보드다

patchy631/ai-engineering-hub의 finetune-studio-mcp-app은 Claude의 MCP App UI에서 Hugging Face 모델·데이터셋 선택, AutoTrain 학습 시작, Gradio inference Space 배포, 채팅 테스트까지 이어 주는...

  • Claude Connector에 붙는 MCP App widget으로 모델 선택, 데이터셋 선택, 하이퍼파라미터 설정, 학습 모니터링을 4단계 wizard로 묶는다.
  • 실제 학습은 사용자의 Hugging Face 계정에 복제한 AutoTrain Advanced Space에서 돌고, 완료 후 fine-tuned model과 Gradi...
  • Manufact MCP Cloud 배포를 전제로 안내하지만, Node/TypeScript 서버를 로컬에서 `HF_TOKEN=... npm start`로 띄워 `htt...